@inproceedings{maguer-etal-2016-de,
title = "De l{'}utilisation de descripteurs issus de la linguistique computationnelle dans le cadre de la synth{\`e}se par {HMM} (Toward the use of information density based descriptive features in {HMM} based speech synthesis)",
author = "Maguer, S{\'e}bastien Le and
Moebius, Bernd and
Steiner, Ingmar and
Lolive, Damien",
editor = "Danlos, Laurence and
Hamon, Thierry",
booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP",
month = "7",
year = "2016",
address = "Paris, France",
publisher = "AFCP - ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.80",
pages = "714--722",
abstract = "Durant les derni{\`e}res d{\'e}cennies, la mod{\'e}lisation acoustique effectu{\'e}e par les syst{\`e}mes de synth{\`e}se de parole param{\'e}trique a fait l{'}objet d{'}une attention particuli{\`e}re. Toutefois, dans la plupart des syst{\`e}mes connus, l{'}ensemble des descripteurs linguistiques utilis{\'e}s pour repr{\'e}senter le texte reste identique. Plus specifiquement, la mod{\'e}lisation de la prosodie reste guid{\'e}e par des descripteurs de bas niveau comme l{'}information d{'}accentuation de la syllabe ou bien l{'}{\'e}tiquette grammaticale du mot. Dans cet article, nous proposons d{'}int{\'e}grer des informations bas{\'e}es sur la pr{\'e}dictibilit{\'e} d{'}un {\'e}v{\`e}nement (la syllabe ou le mot). Plusieurs {\'e}tudes indiquent une corr{\'e}lation forte entre cette mesure, fortement pr{\'e}sente dans la linguistique computationnelle, et certaines sp{\'e}cificit{\'e}s lors de la production humaine de la parole. Notre hypoth{\`e}se est donc que l{'}ajout de ces descripteurs am{\'e}liore la mod{\'e}lisation de la prosodie. Cet article se focalise sur une analyse objective de l{'}apport de ces descripteurs sur la synth{\`e}se HMM pour la langue anglaise et fran{\c{c}}aise.",
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<title>De l’utilisation de descripteurs issus de la linguistique computationnelle dans le cadre de la synthèse par HMM (Toward the use of information density based descriptive features in HMM based speech synthesis)</title>
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<title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP</title>
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<abstract>Durant les dernières décennies, la modélisation acoustique effectuée par les systèmes de synthèse de parole paramétrique a fait l’objet d’une attention particulière. Toutefois, dans la plupart des systèmes connus, l’ensemble des descripteurs linguistiques utilisés pour représenter le texte reste identique. Plus specifiquement, la modélisation de la prosodie reste guidée par des descripteurs de bas niveau comme l’information d’accentuation de la syllabe ou bien l’étiquette grammaticale du mot. Dans cet article, nous proposons d’intégrer des informations basées sur la prédictibilité d’un évènement (la syllabe ou le mot). Plusieurs études indiquent une corrélation forte entre cette mesure, fortement présente dans la linguistique computationnelle, et certaines spécificités lors de la production humaine de la parole. Notre hypothèse est donc que l’ajout de ces descripteurs améliore la modélisation de la prosodie. Cet article se focalise sur une analyse objective de l’apport de ces descripteurs sur la synthèse HMM pour la langue anglaise et française.</abstract>
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%X Durant les dernières décennies, la modélisation acoustique effectuée par les systèmes de synthèse de parole paramétrique a fait l’objet d’une attention particulière. Toutefois, dans la plupart des systèmes connus, l’ensemble des descripteurs linguistiques utilisés pour représenter le texte reste identique. Plus specifiquement, la modélisation de la prosodie reste guidée par des descripteurs de bas niveau comme l’information d’accentuation de la syllabe ou bien l’étiquette grammaticale du mot. Dans cet article, nous proposons d’intégrer des informations basées sur la prédictibilité d’un évènement (la syllabe ou le mot). Plusieurs études indiquent une corrélation forte entre cette mesure, fortement présente dans la linguistique computationnelle, et certaines spécificités lors de la production humaine de la parole. Notre hypothèse est donc que l’ajout de ces descripteurs améliore la modélisation de la prosodie. Cet article se focalise sur une analyse objective de l’apport de ces descripteurs sur la synthèse HMM pour la langue anglaise et française.
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[De l’utilisation de descripteurs issus de la linguistique computationnelle dans le cadre de la synthèse par HMM (Toward the use of information density based descriptive features in HMM based speech synthesis)](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.80) (Maguer et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)
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