@inproceedings{tack-etal-2016-modeles,
title = "Mod{\`e}les adaptatifs pour pr{\'e}dire automatiquement la comp{\'e}tence lexicale d`un apprenant de fran{\c{c}}ais langue {\'e}trang{\`e}re (Adaptive models for automatically predicting the lexical competence of {F}rench as a foreign language learners)",
author = {Tack, Ana{\"i}s and
Fran{\c{c}}ois, Thomas and
Ligozat, Anne-Laure and
Fairon, C{\'e}drick},
editor = "Danlos, Laurence and
Hamon, Thierry",
booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)",
month = "7",
year = "2016",
address = "Paris, France",
publisher = "AFCP - ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-long.17/",
pages = "221--234",
language = "fra",
abstract = "Cette {\'e}tude examine l`utilisation de m{\'e}thodes d`apprentissage incr{\'e}mental supervis{\'e} afin de pr{\'e}dire la comp{\'e}tence lexicale d`apprenants de fran{\c{c}}ais langue {\'e}trang{\`e}re (FLE). Les apprenants cibl{\'e}s sont des n{\'e}erlandophones ayant un niveau A2/B1 selon le Cadre europ{\'e}en commun de r{\'e}f{\'e}rence pour les langues (CECR). {\`A} l`instar des travaux r{\'e}cents portant sur la pr{\'e}diction de la ma{\^i}trise lexicale {\`a} l`aide d`indices de complexit{\'e}, nous {\'e}laborons deux types de mod{\`e}les qui s`adaptent en fonction d`un retour d`exp{\'e}rience, r{\'e}v{\'e}lant les connaissances de l`apprenant. En particulier, nous d{\'e}finissons (i) un mod{\`e}le qui pr{\'e}dit la comp{\'e}tence lexicale de tous les apprenants du m{\^e}me niveau de ma{\^i}trise et (ii) un mod{\`e}le qui pr{\'e}dit la comp{\'e}tence lexicale d`un apprenant individuel. Les mod{\`e}les obtenus sont ensuite {\'e}valu{\'e}s par rapport {\`a} un mod{\`e}le de r{\'e}f{\'e}rence d{\'e}terminant la comp{\'e}tence lexicale {\`a} partir d`un lexique sp{\'e}cialis{\'e} pour le FLE et s`av{\`e}rent gagner significativement en exactitude (9{\%}-17{\%})."
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<title>Modèles adaptatifs pour prédire automatiquement la compétence lexicale d‘un apprenant de français langue étrangère (Adaptive models for automatically predicting the lexical competence of French as a foreign language learners)</title>
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<title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)</title>
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<abstract>Cette étude examine l‘utilisation de méthodes d‘apprentissage incrémental supervisé afin de prédire la compétence lexicale d‘apprenants de français langue étrangère (FLE). Les apprenants ciblés sont des néerlandophones ayant un niveau A2/B1 selon le Cadre européen commun de référence pour les langues (CECR). À l‘instar des travaux récents portant sur la prédiction de la maîtrise lexicale à l‘aide d‘indices de complexité, nous élaborons deux types de modèles qui s‘adaptent en fonction d‘un retour d‘expérience, révélant les connaissances de l‘apprenant. En particulier, nous définissons (i) un modèle qui prédit la compétence lexicale de tous les apprenants du même niveau de maîtrise et (ii) un modèle qui prédit la compétence lexicale d‘un apprenant individuel. Les modèles obtenus sont ensuite évalués par rapport à un modèle de référence déterminant la compétence lexicale à partir d‘un lexique spécialisé pour le FLE et s‘avèrent gagner significativement en exactitude (9%-17%).</abstract>
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%A François, Thomas
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%X Cette étude examine l‘utilisation de méthodes d‘apprentissage incrémental supervisé afin de prédire la compétence lexicale d‘apprenants de français langue étrangère (FLE). Les apprenants ciblés sont des néerlandophones ayant un niveau A2/B1 selon le Cadre européen commun de référence pour les langues (CECR). À l‘instar des travaux récents portant sur la prédiction de la maîtrise lexicale à l‘aide d‘indices de complexité, nous élaborons deux types de modèles qui s‘adaptent en fonction d‘un retour d‘expérience, révélant les connaissances de l‘apprenant. En particulier, nous définissons (i) un modèle qui prédit la compétence lexicale de tous les apprenants du même niveau de maîtrise et (ii) un modèle qui prédit la compétence lexicale d‘un apprenant individuel. Les modèles obtenus sont ensuite évalués par rapport à un modèle de référence déterminant la compétence lexicale à partir d‘un lexique spécialisé pour le FLE et s‘avèrent gagner significativement en exactitude (9%-17%).
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Markdown (Informal)
[Modèles adaptatifs pour prédire automatiquement la compétence lexicale d’un apprenant de français langue étrangère (Adaptive models for automatically predicting the lexical competence of French as a foreign language learners)](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-long.17/) (Tack et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)
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