@inproceedings{besancon-etal-2016-utilisation,
title = {Utilisation des relations d`une base de connaissances pour la d{\'e}sambigu{\"i}sation d`entit{\'e}s nomm{\'e}es (Using the Relations of a Knowledge Base to Improve Entity Linking )},
author = "Besan{\c{c}}on, Romaric and
Daher, Hani and
Ferret, Olivier and
Le Borgne, Herv{\'e}",
editor = "Danlos, Laurence and
Hamon, Thierry",
booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)",
month = "7",
year = "2016",
address = "Paris, France",
publisher = "AFCP - ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-long.22/",
pages = "290--303",
language = "fra",
abstract = {L`identification des entit{\'e}s nomm{\'e}es dans un texte est une t{\^a}che essentielle des outils d`extraction d`information dans de nombreuses applications. Cette identification passe par la reconnaissance d`une mention d`entit{\'e} dans le texte, ce qui a {\'e}t{\'e} tr{\`e}s largement {\'e}tudi{\'e}, et par l`association des entit{\'e}s reconnues {\`a} des entit{\'e}s connues, pr{\'e}sentes dans une base de connaissances. Cette association repose souvent sur une mesure de similarit{\'e} entre le contexte textuel de la mention de l`entit{\'e} et un contexte textuel de description des entit{\'e}s de la base de connaissances. Or, ce contexte de description n`est en g{\'e}n{\'e}ral pas pr{\'e}sent pour toutes les entit{\'e}s. Nous proposons d`exploiter les relations de la base de connaissances pour ajouter un indice de d{\'e}sambigu{\"i}sation pour ces entit{\'e}s. Nous {\'e}valuons notre travail sur des corpus d'{\'e}valuation standards en anglais issus de la t{\^a}che de d{\'e}sambigu{\"i}sation d`entit{\'e}s de la campagne TAC-KBP.}
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="besancon-etal-2016-utilisation">
<titleInfo>
<title>Utilisation des relations d‘une base de connaissances pour la désambiguïsation d‘entités nommées (Using the Relations of a Knowledge Base to Improve Entity Linking )</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Romaric</namePart>
<namePart type="family">Besançon</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Hani</namePart>
<namePart type="family">Daher</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Olivier</namePart>
<namePart type="family">Ferret</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Hervé</namePart>
<namePart type="family">Le Borgne</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2016-07</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">fra</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Laurence</namePart>
<namePart type="family">Danlos</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Thierry</namePart>
<namePart type="family">Hamon</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>AFCP - ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Paris, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>L‘identification des entités nommées dans un texte est une tâche essentielle des outils d‘extraction d‘information dans de nombreuses applications. Cette identification passe par la reconnaissance d‘une mention d‘entité dans le texte, ce qui a été très largement étudié, et par l‘association des entités reconnues à des entités connues, présentes dans une base de connaissances. Cette association repose souvent sur une mesure de similarité entre le contexte textuel de la mention de l‘entité et un contexte textuel de description des entités de la base de connaissances. Or, ce contexte de description n‘est en général pas présent pour toutes les entités. Nous proposons d‘exploiter les relations de la base de connaissances pour ajouter un indice de désambiguïsation pour ces entités. Nous évaluons notre travail sur des corpus d’évaluation standards en anglais issus de la tâche de désambiguïsation d‘entités de la campagne TAC-KBP.</abstract>
<identifier type="citekey">besancon-etal-2016-utilisation</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-long.22/</url>
</location>
<part>
<date>2016-7</date>
<extent unit="page">
<start>290</start>
<end>303</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Utilisation des relations d‘une base de connaissances pour la désambiguïsation d‘entités nommées (Using the Relations of a Knowledge Base to Improve Entity Linking )
%A Besançon, Romaric
%A Daher, Hani
%A Ferret, Olivier
%A Le Borgne, Hervé
%Y Danlos, Laurence
%Y Hamon, Thierry
%S Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)
%D 2016
%8 July
%I AFCP - ATALA
%C Paris, France
%G fra
%F besancon-etal-2016-utilisation
%X L‘identification des entités nommées dans un texte est une tâche essentielle des outils d‘extraction d‘information dans de nombreuses applications. Cette identification passe par la reconnaissance d‘une mention d‘entité dans le texte, ce qui a été très largement étudié, et par l‘association des entités reconnues à des entités connues, présentes dans une base de connaissances. Cette association repose souvent sur une mesure de similarité entre le contexte textuel de la mention de l‘entité et un contexte textuel de description des entités de la base de connaissances. Or, ce contexte de description n‘est en général pas présent pour toutes les entités. Nous proposons d‘exploiter les relations de la base de connaissances pour ajouter un indice de désambiguïsation pour ces entités. Nous évaluons notre travail sur des corpus d’évaluation standards en anglais issus de la tâche de désambiguïsation d‘entités de la campagne TAC-KBP.
%U https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-long.22/
%P 290-303
Markdown (Informal)
[Utilisation des relations d’une base de connaissances pour la désambiguïsation d’entités nommées (Using the Relations of a Knowledge Base to Improve Entity Linking )](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-long.22/) (Besançon et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)
ACL