Segmentation automatique d’un texte en rhèses (Automatic segmentation of a text into rhesis)

Victor Pineau, Constance Nin, Solen Quiniou, Béatrice Daille


Abstract
La segmentation d’un texte en rhèses, unités-membres signifiantes de la phrase, permet de fournir des adaptations de celui-ci pour faciliter la lecture aux personnes dyslexiques. Dans cet article, nous proposons une méthode d’identification automatique des rhèses basée sur un apprentissage supervisé à partir d’un corpus que nous avons annoté. Nous comparons celle-ci à l’identification manuelle ainsi qu’à l’utilisation d’outils et de concepts proches, tels que la segmentation d’un texte en chunks.
Anthology ID:
2016.jeptalnrecital-poster.28
Volume:
Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters)
Month:
7
Year:
2016
Address:
Paris, France
Editors:
Laurence Danlos, Thierry Hamon
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
AFCP - ATALA
Note:
Pages:
531–538
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-poster.28
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Victor Pineau, Constance Nin, Solen Quiniou, and Béatrice Daille. 2016. Segmentation automatique d’un texte en rhèses (Automatic segmentation of a text into rhesis). In Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters), pages 531–538, Paris, France. AFCP - ATALA.
Cite (Informal):
Segmentation automatique d’un texte en rhèses (Automatic segmentation of a text into rhesis) (Pineau et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)
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PDF:
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