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        <title>Identifier et catégoriser l’ambiguïté dans les spécifications techniques de conceptions de systèmes (Identifying and classifying ambiguity in requirements)</title>
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        <dateIssued>2016-07</dateIssued>
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            <title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 3 : RECITAL</title>
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            <publisher>AFCP - ATALA</publisher>
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        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
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    <abstract>Cette étude s’inscrit dans le cadre d’une thèse Cifre avec Prometil 1 , une société qui commercialise un outil de détection automatique des erreurs dans les exigences, i.e. le contenu textuel des spécifications techniques. Il s’agit d’un travail de recherche dans la lignée des travaux en analyse de corpus menés par le laboratoire CLLE-ERSS qui s’intéresse aux corpus spécialisés. Dans le cadre de l’adaptation automatique des analyses sémantiques à de nouveaux domaines, nous étudions la détection automatique de l’ambiguïté - qu’elle soit syntaxique, sémantique ou lexicale - dans les exigences à partir de ressources lexicales spécifiques mais incomplètes. En parallèle, l’exploration des exigences, qui sont des données non-massives et porteuses de peu de variétés lexicale et syntaxique, doit permettre de mieux appréhender la spécificité linguistique de corpus techniques spécialisés pour enrichir semi-automatiquement des ressources lexicales adaptées.</abstract>
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        <date>2016-7</date>
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%0 Conference Proceedings
%T Identifier et catégoriser l’ambiguïté dans les spécifications techniques de conceptions de systèmes (Identifying and classifying ambiguity in requirements)
%A Merdy, Émilie
%Y Danlos, Laurence
%Y Hamon, Thierry
%S Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 3 : RECITAL
%D 2016
%8 July
%I AFCP - ATALA
%C Paris, France
%G French
%F merdy-2016-identifier
%X Cette étude s’inscrit dans le cadre d’une thèse Cifre avec Prometil 1 , une société qui commercialise un outil de détection automatique des erreurs dans les exigences, i.e. le contenu textuel des spécifications techniques. Il s’agit d’un travail de recherche dans la lignée des travaux en analyse de corpus menés par le laboratoire CLLE-ERSS qui s’intéresse aux corpus spécialisés. Dans le cadre de l’adaptation automatique des analyses sémantiques à de nouveaux domaines, nous étudions la détection automatique de l’ambiguïté - qu’elle soit syntaxique, sémantique ou lexicale - dans les exigences à partir de ressources lexicales spécifiques mais incomplètes. En parallèle, l’exploration des exigences, qui sont des données non-massives et porteuses de peu de variétés lexicale et syntaxique, doit permettre de mieux appréhender la spécificité linguistique de corpus techniques spécialisés pour enrichir semi-automatiquement des ressources lexicales adaptées.
%U https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-recital.5
%P 52-65

Markdown (Informal)

[Identifier et catégoriser l’ambiguïté dans les spécifications techniques de conceptions de systèmes (Identifying and classifying ambiguity in requirements)](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-recital.5) (Merdy, JEP/TALN/RECITAL 2016)

• Identifier et catégoriser l’ambiguïté dans les spécifications techniques de conceptions de systèmes (Identifying and classifying ambiguity in requirements) (Merdy, JEP/TALN/RECITAL 2016)

ACL

• Émilie Merdy. 2016. Identifier et catégoriser l’ambiguïté dans les spécifications techniques de conceptions de systèmes (Identifying and classifying ambiguity in requirements). In Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 3 : RECITAL, pages 52–65, Paris, France. AFCP - ATALA.