@inproceedings{marzinotto-etal-2017-analyse,
title = "Analyse automatique {F}rame{N}et : une {\'e}tude sur un corpus fran{\c{c}}ais de textes encyclop{\'e}diques ({F}rame{N}et automatic analysis : a study on a {F}rench corpus of encyclopedic texts)",
author = "Marzinotto, Gabriel and
Damnati, G{\'e}raldine and
B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric",
editor = "Eshkol-Taravella, Iris and
Antoine, Jean-Yves",
booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
month = "6",
year = "2017",
address = "Orl{\'e}ans, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.6",
pages = "44--51",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente un syst{\`e}me d{'}analyse automatique en cadres s{\'e}mantiques {\'e}valu{\'e} sur un corpus de textes encyclop{\'e}diques d{'}histoire annot{\'e}s selon le formalisme FrameNet. L{'}approche choisie repose sur un mod{\`e}le int{\'e}gr{\'e} d{'}{\'e}tiquetage de s{\'e}quence qui optimise conjointement l{'}identification des cadres, la segmentation et l{'}identification des r{\^o}les s{\'e}mantiques associ{\'e}s. Nous cherchons dans cette {\'e}tude {\`a} analyser la complexit{\'e} de la t{\^a}che selon plusieurs dimensions. Une analyse d{\'e}taill{\'e}e des performances du syst{\`e}me est ainsi propos{\'e}e, {\`a} la fois selon l{'}angle des param{\`e}tres du mod{\`e}le et de la nature des donn{\'e}es.",
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<title>Analyse automatique FrameNet : une étude sur un corpus français de textes encyclopédiques (FrameNet automatic analysis : a study on a French corpus of encyclopedic texts)</title>
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<title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts</title>
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<abstract>Cet article présente un système d’analyse automatique en cadres sémantiques évalué sur un corpus de textes encyclopédiques d’histoire annotés selon le formalisme FrameNet. L’approche choisie repose sur un modèle intégré d’étiquetage de séquence qui optimise conjointement l’identification des cadres, la segmentation et l’identification des rôles sémantiques associés. Nous cherchons dans cette étude à analyser la complexité de la tâche selon plusieurs dimensions. Une analyse détaillée des performances du système est ainsi proposée, à la fois selon l’angle des paramètres du modèle et de la nature des données.</abstract>
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%A Marzinotto, Gabriel
%A Damnati, Géraldine
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%X Cet article présente un système d’analyse automatique en cadres sémantiques évalué sur un corpus de textes encyclopédiques d’histoire annotés selon le formalisme FrameNet. L’approche choisie repose sur un modèle intégré d’étiquetage de séquence qui optimise conjointement l’identification des cadres, la segmentation et l’identification des rôles sémantiques associés. Nous cherchons dans cette étude à analyser la complexité de la tâche selon plusieurs dimensions. Une analyse détaillée des performances du système est ainsi proposée, à la fois selon l’angle des paramètres du modèle et de la nature des données.
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Markdown (Informal)
[Analyse automatique FrameNet : une étude sur un corpus français de textes encyclopédiques (FrameNet automatic analysis : a study on a French corpus of encyclopedic texts)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.6) (Marzinotto et al., JEP/TALN/RECITAL 2017)
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