%0 Conference Proceedings %T Analyse automatique FrameNet : une étude sur un corpus français de textes encyclopédiques (FrameNet automatic analysis : a study on a French corpus of encyclopedic texts) %A Marzinotto, Gabriel %A Damnati, Géraldine %A Béchet, Frédéric %Y Eshkol-Taravella, Iris %Y Antoine, Jean-Yves %S Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts %D 2017 %8 June %I ATALA %C Orléans, France %G French %F marzinotto-etal-2017-analyse %X Cet article présente un système d’analyse automatique en cadres sémantiques évalué sur un corpus de textes encyclopédiques d’histoire annotés selon le formalisme FrameNet. L’approche choisie repose sur un modèle intégré d’étiquetage de séquence qui optimise conjointement l’identification des cadres, la segmentation et l’identification des rôles sémantiques associés. Nous cherchons dans cette étude à analyser la complexité de la tâche selon plusieurs dimensions. Une analyse détaillée des performances du système est ainsi proposée, à la fois selon l’angle des paramètres du modèle et de la nature des données. %U https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.6 %P 44-51