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        <title>Proxem Studio : la plate-forme d’analyse sémantique qui transforme l’utilisateur métier en text scientist (ProxemStudio: the semantic analysis platform that turns the business user into a text scientist)</title>
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        <dateIssued>2017-06</dateIssued>
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            <title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 - Démonstrations</title>
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            <publisher>ATALA</publisher>
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        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
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    <abstract>Proxem édite depuis 2011 une plate-forme d’analyse sémantique multilingue utilisé en entreprise pour de multiples usages : relation clients, ressources humaines, veille stratégique... La version la plus récente du logiciel, lancée en mars 2017, lève le principal goulet d’étranglement des outils classiques de text mining : un utilisateur métier devient enfin autonome pour définir lui-même les ressources linguistiques nécessaires à l’analyse sémantique d’un corpus donné. Une fois le corpus chargé, la plate-forme en extrait une terminologie et organise les termes en regroupements hiérarchisés de proto-concepts ; l’utilisateur n’a plus qu’à valider ces concepts au niveau de granularité qui lui semble pertinent pour constituer un extracteur d’entités nommées de granularité fine, adapté au corpus à traiter, avec un rappel élevé grâce à l’identification automatique des quasisynonymes. La plate-forme détecte aussi dans ces termes les homonymes potentiels et propose à l’utilisateur des contextes de désambiguïsation, fournissant ainsi une bonne précision.</abstract>
    <identifier type="citekey">chaumartin-2017-proxem</identifier>
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%0 Conference Proceedings
%T Proxem Studio : la plate-forme d’analyse sémantique qui transforme l’utilisateur métier en text scientist (ProxemStudio: the semantic analysis platform that turns the business user into a text scientist)
%A Chaumartin, Francois-Regis
%Y Eshkol-Taravella, Iris
%Y Antoine, Jean-Yves
%S Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 - Démonstrations
%D 2017
%8 June
%I ATALA
%C Orléans, France
%G French
%F chaumartin-2017-proxem
%X Proxem édite depuis 2011 une plate-forme d’analyse sémantique multilingue utilisé en entreprise pour de multiples usages : relation clients, ressources humaines, veille stratégique... La version la plus récente du logiciel, lancée en mars 2017, lève le principal goulet d’étranglement des outils classiques de text mining : un utilisateur métier devient enfin autonome pour définir lui-même les ressources linguistiques nécessaires à l’analyse sémantique d’un corpus donné. Une fois le corpus chargé, la plate-forme en extrait une terminologie et organise les termes en regroupements hiérarchisés de proto-concepts ; l’utilisateur n’a plus qu’à valider ces concepts au niveau de granularité qui lui semble pertinent pour constituer un extracteur d’entités nommées de granularité fine, adapté au corpus à traiter, avec un rappel élevé grâce à l’identification automatique des quasisynonymes. La plate-forme détecte aussi dans ces termes les homonymes potentiels et propose à l’utilisateur des contextes de désambiguïsation, fournissant ainsi une bonne précision.
%U https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-demo.12
%P 35-36

Markdown (Informal)

[Proxem Studio : la plate-forme d’analyse sémantique qui transforme l’utilisateur métier en text scientist (ProxemStudio: the semantic analysis platform that turns the business user into a text scientist)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-demo.12) (Chaumartin, JEP/TALN/RECITAL 2017)

• Proxem Studio : la plate-forme d’analyse sémantique qui transforme l’utilisateur métier en text scientist (ProxemStudio: the semantic analysis platform that turns the business user into a text scientist) (Chaumartin, JEP/TALN/RECITAL 2017)

ACL

• Francois-Regis Chaumartin. 2017. Proxem Studio : la plate-forme d’analyse sémantique qui transforme l’utilisateur métier en text scientist (ProxemStudio: the semantic analysis platform that turns the business user into a text scientist). In Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 - Démonstrations, pages 35–36, Orléans, France. ATALA.