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        <title>Vers détection automatique des affirmations inappropriées dans les articles scientifiques (Towards automatic detection of inadequate claims in scientific articles)</title>
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            <title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)</title>
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    <abstract>Dans cet article nous considérons l’apport du Traitement Automatique des Langues (TAL) au problème de la détection automatique de « l’embellissement » (en anglais « spin ») des résultats de recherche dans les publications scientifiques du domaine biomédical. Nous cherchons à identifier les affirmations inappropriées dans les articles, c’est-à-dire les affirmations où l’effet positif du traitement étudié est plus grand que celui effectivement prouvé par la recherche. Après une description du problème de point de vue du TAL, nous présentons les pistes de recherche qui nous semblent les plus prometteuses pour automatiser la détection de l’embellissement. Ensuite nous analysons l’état de l’art sur les tâches comparables et présentons les premiers résultats obtenus dans notre projet avec des méthodes de base (grammaires locales) pour la tâche de l’extraction des entités spécifiques à notre objectif.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Vers détection automatique des affirmations inappropriées dans les articles scientifiques (Towards automatic detection of inadequate claims in scientific articles)
%A Koroleva, Anna
%Y Eshkol-Taravella, Iris
%Y Antoine, Jean-Yves
%S Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)
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%X Dans cet article nous considérons l’apport du Traitement Automatique des Langues (TAL) au problème de la détection automatique de « l’embellissement » (en anglais « spin ») des résultats de recherche dans les publications scientifiques du domaine biomédical. Nous cherchons à identifier les affirmations inappropriées dans les articles, c’est-à-dire les affirmations où l’effet positif du traitement étudié est plus grand que celui effectivement prouvé par la recherche. Après une description du problème de point de vue du TAL, nous présentons les pistes de recherche qui nous semblent les plus prometteuses pour automatiser la détection de l’embellissement. Ensuite nous analysons l’état de l’art sur les tâches comparables et présentons les premiers résultats obtenus dans notre projet avec des méthodes de base (grammaires locales) pour la tâche de l’extraction des entités spécifiques à notre objectif.
%U https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-recital.11
%P 135-148

Markdown (Informal)

[Vers détection automatique des affirmations inappropriées dans les articles scientifiques (Towards automatic detection of inadequate claims in scientific articles)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-recital.11) (Koroleva, JEP/TALN/RECITAL 2017)

• Vers détection automatique des affirmations inappropriées dans les articles scientifiques (Towards automatic detection of inadequate claims in scientific articles) (Koroleva, JEP/TALN/RECITAL 2017)

ACL

• Anna Koroleva. 2017. Vers détection automatique des affirmations inappropriées dans les articles scientifiques (Towards automatic detection of inadequate claims in scientific articles). In Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017), pages 135–148, Orléans, France. ATALA.