@inproceedings{bigeard-2017-construction,
title = "Construction de lexiques pour l{'}extraction des mentions de maladies dans les forums de sant{\'e} (Building lexica for extraction of mentions of diseases from healthcare fora)",
author = "Bigeard, Elise",
editor = "Eshkol-Taravella, Iris and
Antoine, Jean-Yves",
booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)",
month = "6",
year = "2017",
address = "Orl{\'e}ans, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-recital.2",
pages = "15--27",
abstract = "Les forums de discussion et les r{\'e}seaux sociaux sont des sources potentielles de diff{\'e}rents types d{'}information, qui ne sont en g{\'e}n{\'e}ral pas accessibles par ailleurs. Par exemple, dans les forums de sant{\'e}, il est possible de trouver les informations sur les habitudes et le mode de vie des personnes. Ces informations sont rarement partag{\'e}es avec les m{\'e}decins. Il est donc possible de se fonder sur ces informations pour {\'e}valuer les pratiques r{\'e}elles des patients. Il s{'}agit cependant d{'}une source d{'}information difficile {\`a} traiter, essentiellement {\`a} cause des sp{\'e}cificit{\'e}s linguistiques qu{'}elle pr{\'e}sente. Si une premi{\`e}re {\'e}tape pour l{'}exploration des forums consiste {\`a} indexer les termes m{\'e}dicaux pr{\'e}sents dans les messages avec des concepts issus de terminologies m{\'e}dicales, cela s{'}av{\`e}re extr{\^e}mement compliqu{\'e} car les formulations des patients sont tr{\`e}s diff{\'e}rentes des terminologies officielles. Nous proposons une m{\'e}thode permettant de cr{\'e}er et enrichir des lexiques de termes et expressions d{\'e}signant une maladie ou un trouble, avec un int{\'e}r{\^e}t particulier pour les troubles de l{'}humeur. Nous utilisons des ressources existantes ainsi que des m{\'e}thodes non supervis{\'e}es. Les ressources construites dans le cadre du travail nous permettent d{'}am{\'e}liorer la d{\'e}tection de messages pertinents.",
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<title>Construction de lexiques pour l’extraction des mentions de maladies dans les forums de santé (Building lexica for extraction of mentions of diseases from healthcare fora)</title>
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<title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)</title>
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<abstract>Les forums de discussion et les réseaux sociaux sont des sources potentielles de différents types d’information, qui ne sont en général pas accessibles par ailleurs. Par exemple, dans les forums de santé, il est possible de trouver les informations sur les habitudes et le mode de vie des personnes. Ces informations sont rarement partagées avec les médecins. Il est donc possible de se fonder sur ces informations pour évaluer les pratiques réelles des patients. Il s’agit cependant d’une source d’information difficile à traiter, essentiellement à cause des spécificités linguistiques qu’elle présente. Si une première étape pour l’exploration des forums consiste à indexer les termes médicaux présents dans les messages avec des concepts issus de terminologies médicales, cela s’avère extrêmement compliqué car les formulations des patients sont très différentes des terminologies officielles. Nous proposons une méthode permettant de créer et enrichir des lexiques de termes et expressions désignant une maladie ou un trouble, avec un intérêt particulier pour les troubles de l’humeur. Nous utilisons des ressources existantes ainsi que des méthodes non supervisées. Les ressources construites dans le cadre du travail nous permettent d’améliorer la détection de messages pertinents.</abstract>
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%X Les forums de discussion et les réseaux sociaux sont des sources potentielles de différents types d’information, qui ne sont en général pas accessibles par ailleurs. Par exemple, dans les forums de santé, il est possible de trouver les informations sur les habitudes et le mode de vie des personnes. Ces informations sont rarement partagées avec les médecins. Il est donc possible de se fonder sur ces informations pour évaluer les pratiques réelles des patients. Il s’agit cependant d’une source d’information difficile à traiter, essentiellement à cause des spécificités linguistiques qu’elle présente. Si une première étape pour l’exploration des forums consiste à indexer les termes médicaux présents dans les messages avec des concepts issus de terminologies médicales, cela s’avère extrêmement compliqué car les formulations des patients sont très différentes des terminologies officielles. Nous proposons une méthode permettant de créer et enrichir des lexiques de termes et expressions désignant une maladie ou un trouble, avec un intérêt particulier pour les troubles de l’humeur. Nous utilisons des ressources existantes ainsi que des méthodes non supervisées. Les ressources construites dans le cadre du travail nous permettent d’améliorer la détection de messages pertinents.
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[Construction de lexiques pour l’extraction des mentions de maladies dans les forums de santé (Building lexica for extraction of mentions of diseases from healthcare fora)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-recital.2) (Bigeard, JEP/TALN/RECITAL 2017)
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