@inproceedings{wolfarth-2017-aligner,
title = "Aligner production et normalisation : une premi{\`e}re approche pour l{'}{\'e}tude d{'}{\'e}crits scolaires (To align production and normalization : first approach to study school learner{'}s writings)",
author = "Wolfarth, Claire",
editor = "Eshkol-Taravella, Iris and
Antoine, Jean-Yves",
booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)",
month = "6",
year = "2017",
address = "Orl{\'e}ans, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-recital.5",
pages = "56--69",
abstract = "L{'}{\'e}mergence des corpus scolaires et la volont{\'e} d{'}outiller ces corpus sp{\'e}cifiques font apparaitre de nouvelles probl{\'e}matiques de recherche pour le traitement automatique des langues (TAL). Nous exposons ici une recherche qui vise le traitement de productions d{'}apprenants en d{\'e}but d{'}apprentissage de l{'}{\'e}criture, en vue d{'}une annotation et d{'}une exploitation ult{\'e}rieure. {\`A} cette fin, nous proposons d{'}envisager cette {\'e}tape comme une t{\^a}che d{'}alignement entre la production de l{'}apprenant et une normalisation produite manuellement. Ce proc{\'e}d{\'e} permet d{'}augmenter significativement les scores d{'}identification des formes et lemmes produits et am{\'e}liore les perspectives d{'}annotation.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="wolfarth-2017-aligner">
<titleInfo>
<title>Aligner production et normalisation : une première approche pour l’étude d’écrits scolaires (To align production and normalization : first approach to study school learner’s writings)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Claire</namePart>
<namePart type="family">Wolfarth</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2017-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Iris</namePart>
<namePart type="family">Eshkol-Taravella</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Jean-Yves</namePart>
<namePart type="family">Antoine</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Orléans, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>L’émergence des corpus scolaires et la volonté d’outiller ces corpus spécifiques font apparaitre de nouvelles problématiques de recherche pour le traitement automatique des langues (TAL). Nous exposons ici une recherche qui vise le traitement de productions d’apprenants en début d’apprentissage de l’écriture, en vue d’une annotation et d’une exploitation ultérieure. À cette fin, nous proposons d’envisager cette étape comme une tâche d’alignement entre la production de l’apprenant et une normalisation produite manuellement. Ce procédé permet d’augmenter significativement les scores d’identification des formes et lemmes produits et améliore les perspectives d’annotation.</abstract>
<identifier type="citekey">wolfarth-2017-aligner</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-recital.5</url>
</location>
<part>
<date>2017-6</date>
<extent unit="page">
<start>56</start>
<end>69</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Aligner production et normalisation : une première approche pour l’étude d’écrits scolaires (To align production and normalization : first approach to study school learner’s writings)
%A Wolfarth, Claire
%Y Eshkol-Taravella, Iris
%Y Antoine, Jean-Yves
%S Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)
%D 2017
%8 June
%I ATALA
%C Orléans, France
%G French
%F wolfarth-2017-aligner
%X L’émergence des corpus scolaires et la volonté d’outiller ces corpus spécifiques font apparaitre de nouvelles problématiques de recherche pour le traitement automatique des langues (TAL). Nous exposons ici une recherche qui vise le traitement de productions d’apprenants en début d’apprentissage de l’écriture, en vue d’une annotation et d’une exploitation ultérieure. À cette fin, nous proposons d’envisager cette étape comme une tâche d’alignement entre la production de l’apprenant et une normalisation produite manuellement. Ce procédé permet d’augmenter significativement les scores d’identification des formes et lemmes produits et améliore les perspectives d’annotation.
%U https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-recital.5
%P 56-69
Markdown (Informal)
[Aligner production et normalisation : une première approche pour l’étude d’écrits scolaires (To align production and normalization : first approach to study school learner’s writings)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-recital.5) (Wolfarth, JEP/TALN/RECITAL 2017)
ACL