@inproceedings{paroubek-etal-2018-deft2018,
title = "{DEFT}2018 : recherche d{'}information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports en {{\^I}}le de {F}rance ({DEFT}2018 : Information Retrieval and Sentiment Analysis in Tweets about Public Transportation in {{\^I}}le de {F}rance Region )",
author = "Paroubek, Patrick and
Grouin, Cyril and
Bellot, Patrice and
Claveau, Vincent and
Eshkol-Taravella, Iris and
Fraisse, Amel and
Jackiewicz, Agata and
Karoui, Jihen and
Monceaux, Laura and
Torres-Moreno, Juan-Manuel",
editor = "S{\'e}billot, Pascale and
Claveau, Vincent",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 2 - D{\'e}monstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT",
month = "5",
year = "2018",
address = "Rennes, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-deft.1",
pages = "219--230",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente l{'}{\'e}dition 2018 de la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT (D{\'e}fi Fouille de Textes). A partir d{'}un corpus de tweets, quatre t{\^a}ches ont {\'e}t{\'e} propos{\'e}es : identifier les tweets sur la th{\'e}matique des transports, puis parmi ces derniers, identifier la polarit{\'e} (n{\'e}gatif, neutre, positif, mixte), identifier les marqueurs de sentiment et la cible, et enfin, annoter compl{\`e}tement chaque tweet en source et cible des sentiments exprim{\'e}s. Douze {\'e}quipes ont particip{\'e}, majoritairement sur les deux premi{\`e}res t{\^a}ches. Sur l{'}identification de la th{\'e}matique des transports, la micro F-mesure varie de 0,827 {\`a} 0,908. Sur l{'}identification de la polarit{\'e} globale, la micro F-mesure varie de 0,381 {\`a} 0,823.",
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<title>DEFT2018 : recherche d’information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports en Île de France (DEFT2018 : Information Retrieval and Sentiment Analysis in Tweets about Public Transportation in Île de France Region )</title>
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<title>Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT</title>
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<abstract>Cet article présente l’édition 2018 de la campagne d’évaluation DEFT (Défi Fouille de Textes). A partir d’un corpus de tweets, quatre tâches ont été proposées : identifier les tweets sur la thématique des transports, puis parmi ces derniers, identifier la polarité (négatif, neutre, positif, mixte), identifier les marqueurs de sentiment et la cible, et enfin, annoter complètement chaque tweet en source et cible des sentiments exprimés. Douze équipes ont participé, majoritairement sur les deux premières tâches. Sur l’identification de la thématique des transports, la micro F-mesure varie de 0,827 à 0,908. Sur l’identification de la polarité globale, la micro F-mesure varie de 0,381 à 0,823.</abstract>
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%T DEFT2018 : recherche d’information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports en Île de France (DEFT2018 : Information Retrieval and Sentiment Analysis in Tweets about Public Transportation in Île de France Region )
%A Paroubek, Patrick
%A Grouin, Cyril
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%A Fraisse, Amel
%A Jackiewicz, Agata
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%S Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT
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%8 May
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%X Cet article présente l’édition 2018 de la campagne d’évaluation DEFT (Défi Fouille de Textes). A partir d’un corpus de tweets, quatre tâches ont été proposées : identifier les tweets sur la thématique des transports, puis parmi ces derniers, identifier la polarité (négatif, neutre, positif, mixte), identifier les marqueurs de sentiment et la cible, et enfin, annoter complètement chaque tweet en source et cible des sentiments exprimés. Douze équipes ont participé, majoritairement sur les deux premières tâches. Sur l’identification de la thématique des transports, la micro F-mesure varie de 0,827 à 0,908. Sur l’identification de la polarité globale, la micro F-mesure varie de 0,381 à 0,823.
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%P 219-230
Markdown (Informal)
[DEFT2018 : recherche d’information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports en Île de France (DEFT2018 : Information Retrieval and Sentiment Analysis in Tweets about Public Transportation in Île de France Region )](https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-deft.1) (Paroubek et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)
ACL
- Patrick Paroubek, Cyril Grouin, Patrice Bellot, Vincent Claveau, Iris Eshkol-Taravella, Amel Fraisse, Agata Jackiewicz, Jihen Karoui, Laura Monceaux, and Juan-Manuel Torres-Moreno. 2018. DEFT2018 : recherche d’information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports en Île de France (DEFT2018 : Information Retrieval and Sentiment Analysis in Tweets about Public Transportation in Île de France Region ). In Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT, pages 219–230, Rennes, France. ATALA.