Concaténation de réseaux de neurones pour la classification de tweets, DEFT2018 (Concatenation of neural networks for tweets classification, DEFT2018 )

Damien Sileo, Tim Van de Cruys, Philippe Muller, Camille Pradel


Abstract
Nous présentons le système utilisé par l’équipe Melodi/Synapse Développement dans la compétition DEFT2018 portant sur la classification de thématique ou de sentiments de tweets en français. On propose un système unique pour les deux approches qui combine concaténativement deux méthodes d’embedding et trois modèles de représentation séquence. Le système se classe 1/13 en analyse de sentiments et 4/13 en classification thématique.
Anthology ID:
2018.jeptalnrecital-deft.5
Volume:
Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT
Month:
5
Year:
2018
Address:
Rennes, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
259–264
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-deft.5
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Damien Sileo, Tim Van de Cruys, Philippe Muller, and Camille Pradel. 2018. Concaténation de réseaux de neurones pour la classification de tweets, DEFT2018 (Concatenation of neural networks for tweets classification, DEFT2018 ). In Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT, pages 259–264, Rennes, France. ATALA.
Cite (Informal):
Concaténation de réseaux de neurones pour la classification de tweets, DEFT2018 (Concatenation of neural networks for tweets classification, DEFT2018 ) (Sileo et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)
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PDF:
https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-deft.5.pdf