@inproceedings{graceffa-etal-2018-notre,
    title = "Notre tweet premi{\`e}re fois au {DEFT}-2018 : syst{\`e}mes de d{\'e}tection de polarit{\'e} et de transports (Systems for detecting polarity and public transport discussions in {F}rench tweets)",
    author = "Graceffa, David  and
      Ramond, Armelle  and
      Dusserre, Emmanuelle  and
      Kalitvianski, Ruslan  and
      Ruhlmann, Mathieu  and
      Padr{\'o}, Muntsa",
    editor = "S{\'e}billot, Pascale  and
      Claveau, Vincent",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 2 - D{\'e}monstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT",
    month = "5",
    year = "2018",
    address = "Rennes, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-deft.8",
    pages = "287--298",
    abstract = "Cet article d{\'e}crit les syst{\`e}mes de l{'}{\'e}quipe Eloquant pour la cat{\'e}gorisation de tweets en fran{\c{c}}ais dans les t{\^a}ches 1 (d{\'e}tection de la th{\'e}matique transports en commun) et 2 (d{\'e}tection de la polarit{\'e} globale) du DEFT 2018. Nos syst{\`e}mes reposent sur un enrichissement s{\'e}mantique, l{'}apprentissage automatique et, pour la t{\^a}che 1 une approche symbolique. Nous avons effectu{\'e} deux runs pour chacune des t{\^a}ches. Nos meilleures F-mesures (0.897 pour la t{\^a}che 1 et 0.800 pour la t{\^a}che 2) sont au-dessus de la moyenne globale pour chaque t{\^a}che, et nous placent dans les 30{\%} sup{\'e}rieurs de tous les runs pour la t{\^a}che 2.",
    language = "French",
}