@inproceedings{bothua-etal-2018-curiositext,
title = "{C}uriosi{T}ext : application web d{'}aide au peuplement d{'}ontologies m{\'e}tiers comme ressources lexicales bas{\'e}e sur {W}ord2{V}ec ({C}uriosi{T}ext: a web application based on {W}ord2{V}ec helping with the population of ontologies (serving as lexical resources))",
author = "Bothua, Meryl and
Lagarde, Delphine and
Pierre, Laurent",
editor = "S{\'e}billot, Pascale and
Claveau, Vincent",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 2 - D{\'e}monstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT",
month = "5",
year = "2018",
address = "Rennes, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-demo.1",
pages = "193--196",
abstract = "Suite {\`a} la mise en place d{'}une cha{\^\i}ne traitement destin{\'e}e {\`a} extraire automatiquement des actions de maintenance r{\'e}alis{\'e}es sur des composants dans des comptes rendus, nous avons cherch{\'e} {\`a} constituer des ressources lexicales {\`a} partir de textes souvent mal normalis{\'e}s sur le plan linguistique. Nous avons ainsi d{\'e}velopp{\'e} une application web, CuriosiText, qui permet de lancer un traitement Word2Vec et de peupler semi automatiquement une ontologie m{\'e}tier avec les termes similaires correctement d{\'e}tect{\'e}s. Des relations m{\'e}tiers sp{\'e}cifiques peuvent {\'e}galement {\^e}tre ajout{\'e}es.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="bothua-etal-2018-curiositext">
<titleInfo>
<title>CuriosiText : application web d’aide au peuplement d’ontologies métiers comme ressources lexicales basée sur Word2Vec (CuriosiText: a web application based on Word2Vec helping with the population of ontologies (serving as lexical resources))</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Meryl</namePart>
<namePart type="family">Bothua</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Delphine</namePart>
<namePart type="family">Lagarde</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Laurent</namePart>
<namePart type="family">Pierre</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2018-05</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Pascale</namePart>
<namePart type="family">Sébillot</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Vincent</namePart>
<namePart type="family">Claveau</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Rennes, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Suite à la mise en place d’une chaîne traitement destinée à extraire automatiquement des actions de maintenance réalisées sur des composants dans des comptes rendus, nous avons cherché à constituer des ressources lexicales à partir de textes souvent mal normalisés sur le plan linguistique. Nous avons ainsi développé une application web, CuriosiText, qui permet de lancer un traitement Word2Vec et de peupler semi automatiquement une ontologie métier avec les termes similaires correctement détectés. Des relations métiers spécifiques peuvent également être ajoutées.</abstract>
<identifier type="citekey">bothua-etal-2018-curiositext</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-demo.1</url>
</location>
<part>
<date>2018-5</date>
<extent unit="page">
<start>193</start>
<end>196</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T CuriosiText : application web d’aide au peuplement d’ontologies métiers comme ressources lexicales basée sur Word2Vec (CuriosiText: a web application based on Word2Vec helping with the population of ontologies (serving as lexical resources))
%A Bothua, Meryl
%A Lagarde, Delphine
%A Pierre, Laurent
%Y Sébillot, Pascale
%Y Claveau, Vincent
%S Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT
%D 2018
%8 May
%I ATALA
%C Rennes, France
%G French
%F bothua-etal-2018-curiositext
%X Suite à la mise en place d’une chaîne traitement destinée à extraire automatiquement des actions de maintenance réalisées sur des composants dans des comptes rendus, nous avons cherché à constituer des ressources lexicales à partir de textes souvent mal normalisés sur le plan linguistique. Nous avons ainsi développé une application web, CuriosiText, qui permet de lancer un traitement Word2Vec et de peupler semi automatiquement une ontologie métier avec les termes similaires correctement détectés. Des relations métiers spécifiques peuvent également être ajoutées.
%U https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-demo.1
%P 193-196
Markdown (Informal)
[CuriosiText : application web d’aide au peuplement d’ontologies métiers comme ressources lexicales basée sur Word2Vec (CuriosiText: a web application based on Word2Vec helping with the population of ontologies (serving as lexical resources))](https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-demo.1) (Bothua et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)
ACL