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            <title>Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT</title>
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    <abstract>Nous présentons PyRATA (Python Rules-based feAture sTructure Analysis) un module Python (version 3) diffusé sous licence Apache V2 et disponible sur github 4 et dans les dépots pypi 5 . PyRATA a pour objectif de permettre de l’analyse à base de règles sur des données structurées. Le langage de PyRATA offre une expressivité qui couvre les fonctionnalités proposées par les modules alternatifs et davantage. Conçu pour être intuitif, la syntaxe des motifs et l’interface de programmation (API) suivent les définitions de standards existants, respectivement la syntaxe des expressions régulières de Perl et l’API du module Python re. PyRATA travaille sur des structures de données simples et natives de Python : une liste de dictionnaires (c-à-d une liste de tables d’associations). Cela lui permet de traiter des données de différentes natures (textuelles ou non) telles qu’une liste de mots, une liste de phrases, une liste de messages d’un fil de discussion, une liste d’événements d’un agenda... Cette spécificité le rend indépendant de la nature des annotations (a fortiori linguistiques) associées à la donnée manipulée. Ce travail a été financé par le projet ANR 2016 PASTEL.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T PyRATA, Python Rule-based feAture sTructure Analysis
%A Hernandez, Nicolas
%Y Sébillot, Pascale
%Y Claveau, Vincent
%S Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT
%D 2018
%8 May
%I ATALA
%C Rennes, France
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%X Nous présentons PyRATA (Python Rules-based feAture sTructure Analysis) un module Python (version 3) diffusé sous licence Apache V2 et disponible sur github 4 et dans les dépots pypi 5 . PyRATA a pour objectif de permettre de l’analyse à base de règles sur des données structurées. Le langage de PyRATA offre une expressivité qui couvre les fonctionnalités proposées par les modules alternatifs et davantage. Conçu pour être intuitif, la syntaxe des motifs et l’interface de programmation (API) suivent les définitions de standards existants, respectivement la syntaxe des expressions régulières de Perl et l’API du module Python re. PyRATA travaille sur des structures de données simples et natives de Python : une liste de dictionnaires (c-à-d une liste de tables d’associations). Cela lui permet de traiter des données de différentes natures (textuelles ou non) telles qu’une liste de mots, une liste de phrases, une liste de messages d’un fil de discussion, une liste d’événements d’un agenda... Cette spécificité le rend indépendant de la nature des annotations (a fortiori linguistiques) associées à la donnée manipulée. Ce travail a été financé par le projet ANR 2016 PASTEL.
%U https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-demo.6
%P 211-212

Markdown (Informal)

[PyRATA, Python Rule-based feAture sTructure Analysis](https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-demo.6) (Hernandez, JEP/TALN/RECITAL 2018)

• PyRATA, Python Rule-based feAture sTructure Analysis (Hernandez, JEP/TALN/RECITAL 2018)

ACL

• Nicolas Hernandez. 2018. PyRATA, Python Rule-based feAture sTructure Analysis. In Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT, pages 211–212, Rennes, France. ATALA.