@inproceedings{magistry-etal-2018-etiquetage,
title = "{\'E}tiquetage en parties du discours de langues peu dot{\'e}es par sp{\'e}cialisation des plongements lexicaux ({POS} tagging for low-resource languages by adapting word embeddings )",
author = "Magistry, Pierre and
Ligozat, Anne-Laure and
Rosset, Sophie",
editor = "S{\'e}billot, Pascale and
Claveau, Vincent",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN",
month = "5",
year = "2018",
address = "Rennes, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-long.6",
pages = "75--86",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente une nouvelle m{\'e}thode d{'}{\'e}tiquetage en parties du discours adapt{\'e}e aux langues peu dot{\'e}es : la d{\'e}finition du contexte utilis{\'e} pour construire les plongements lexicaux est adapt{\'e}e {\`a} la t{\^a}che, et de nouveaux vecteurs sont cr{\'e}{\'e}s pour les mots inconnus. Les exp{\'e}riences men{\'e}es sur le picard, le malgache et l{'}alsacien montrent que cette m{\'e}thode am{\'e}liore l{'}{\'e}tat de l{'}art pour ces trois langues peu dot{\'e}es.",
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<title>Étiquetage en parties du discours de langues peu dotées par spécialisation des plongements lexicaux (POS tagging for low-resource languages by adapting word embeddings )</title>
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<title>Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN</title>
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<abstract>Cet article présente une nouvelle méthode d’étiquetage en parties du discours adaptée aux langues peu dotées : la définition du contexte utilisé pour construire les plongements lexicaux est adaptée à la tâche, et de nouveaux vecteurs sont créés pour les mots inconnus. Les expériences menées sur le picard, le malgache et l’alsacien montrent que cette méthode améliore l’état de l’art pour ces trois langues peu dotées.</abstract>
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%A Ligozat, Anne-Laure
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%X Cet article présente une nouvelle méthode d’étiquetage en parties du discours adaptée aux langues peu dotées : la définition du contexte utilisé pour construire les plongements lexicaux est adaptée à la tâche, et de nouveaux vecteurs sont créés pour les mots inconnus. Les expériences menées sur le picard, le malgache et l’alsacien montrent que cette méthode améliore l’état de l’art pour ces trois langues peu dotées.
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[Étiquetage en parties du discours de langues peu dotées par spécialisation des plongements lexicaux (POS tagging for low-resource languages by adapting word embeddings )](https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-long.6) (Magistry et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)
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