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        <title>Construction d’un corpus multilingue annoté en relations de traduction (Construction of a multilingual corpus annotated with translation relations )</title>
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        <dateIssued>2018-05</dateIssued>
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            <title>Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT</title>
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    <abstract>Les relations de traduction, qui distinguent la traduction littérale d’autres procédés, constituent un sujet d’étude important pour les traducteurs humains (Chuquet &amp; Paillard, 1989). Or les traitements automatiques fondés sur des relations entre langues, tels que la traduction automatique ou la méthode de génération de paraphrases par équivalence de traduction, ne les ont pas exploitées explicitement jusqu’à présent. Dans ce travail, nous présentons une catégorisation des relations de traduction et nous les annotons dans un corpus parallèle multilingue (anglais, français, chinois) de présentations orales, les TED Talks. Notre objectif à plus long terme sera d’en faire la détection de manière automatique afin de pouvoir les intégrer comme caractéristiques importantes pour la recherche de segments monolingues en relation d’équivalence (paraphrases) ou d’implication. Le corpus annoté résultant de notre travail sera mis à disposition de la communauté.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Construction d’un corpus multilingue annoté en relations de traduction (Construction of a multilingual corpus annotated with translation relations )
%A Zhai, Yuming
%Y Sébillot, Pascale
%Y Claveau, Vincent
%S Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT
%D 2018
%8 May
%I ATALA
%C Rennes, France
%G French
%F zhai-2018-construction
%X Les relations de traduction, qui distinguent la traduction littérale d’autres procédés, constituent un sujet d’étude important pour les traducteurs humains (Chuquet & Paillard, 1989). Or les traitements automatiques fondés sur des relations entre langues, tels que la traduction automatique ou la méthode de génération de paraphrases par équivalence de traduction, ne les ont pas exploitées explicitement jusqu’à présent. Dans ce travail, nous présentons une catégorisation des relations de traduction et nous les annotons dans un corpus parallèle multilingue (anglais, français, chinois) de présentations orales, les TED Talks. Notre objectif à plus long terme sera d’en faire la détection de manière automatique afin de pouvoir les intégrer comme caractéristiques importantes pour la recherche de segments monolingues en relation d’équivalence (paraphrases) ou d’implication. Le corpus annoté résultant de notre travail sera mis à disposition de la communauté.
%U https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-recital.7
%P 85-100

Markdown (Informal)

[Construction d’un corpus multilingue annoté en relations de traduction (Construction of a multilingual corpus annotated with translation relations )](https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-recital.7) (Zhai, JEP/TALN/RECITAL 2018)

• Construction d’un corpus multilingue annoté en relations de traduction (Construction of a multilingual corpus annotated with translation relations ) (Zhai, JEP/TALN/RECITAL 2018)

ACL

• Yuming Zhai. 2018. Construction d’un corpus multilingue annoté en relations de traduction (Construction of a multilingual corpus annotated with translation relations ). In Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT, pages 85–100, Rennes, France. ATALA.