@inproceedings{bigeard-grabar-2019-detecter,
title = "D{\'e}tecter la non-adh{\'e}rence m{\'e}dicamenteuse dans les forums de discussion avec les m{\'e}thodes de recherche d{'}information (Detect drug non-compliance in {I}nternet fora using Information Retrieval methods )",
author = "Bigeard, Elise and
Grabar, Natalia",
editor = "Morin, Emmanuel and
Rosset, Sophie and
Zweigenbaum, Pierre",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts",
month = "7",
year = "2019",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-court.10",
pages = "245--254",
abstract = "Les m{\'e}thodes de recherche d{'}information permettent d{'}explorer les donn{\'e}es textuelles. Nous les exploitons pour la d{\'e}tection de messages avec la non-adh{\'e}rence m{\'e}dicamenteuse dans les forums de discussion. La non-adh{\'e}rence m{\'e}dicamenteuse correspond aux cas lorsqu{'}un patient ne respecte pas les indications de son m{\'e}decin et modifie les prises de m{\'e}dicaments (augmente ou diminue les doses, par exemple). Le moteur de recherche exploit{\'e} montre 0,9 de pr{\'e}cision sur les 10 premiers r{\'e}sultats avec un corpus {\'e}quilibr{\'e}, et 0,4 avec un corpus respectant la distribution naturelle des messages, qui est tr{\`e}s d{\'e}s{\'e}quilibr{\'e}e en d{\'e}faveur de la cat{\'e}gorie recherch{\'e}e. La pr{\'e}cision diminue avec l{'}augmentation du nombre de r{\'e}sultats consid{\'e}r{\'e}s alors que le rappel augmente. Nous exploitons {\'e}galement le moteur de recherche sur de nouvelles donn{\'e}es et avec des types pr{\'e}cis de non-adh{\'e}rence.",
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<title>Détecter la non-adhérence médicamenteuse dans les forums de discussion avec les méthodes de recherche d’information (Detect drug non-compliance in Internet fora using Information Retrieval methods )</title>
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<abstract>Les méthodes de recherche d’information permettent d’explorer les données textuelles. Nous les exploitons pour la détection de messages avec la non-adhérence médicamenteuse dans les forums de discussion. La non-adhérence médicamenteuse correspond aux cas lorsqu’un patient ne respecte pas les indications de son médecin et modifie les prises de médicaments (augmente ou diminue les doses, par exemple). Le moteur de recherche exploité montre 0,9 de précision sur les 10 premiers résultats avec un corpus équilibré, et 0,4 avec un corpus respectant la distribution naturelle des messages, qui est très déséquilibrée en défaveur de la catégorie recherchée. La précision diminue avec l’augmentation du nombre de résultats considérés alors que le rappel augmente. Nous exploitons également le moteur de recherche sur de nouvelles données et avec des types précis de non-adhérence.</abstract>
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%X Les méthodes de recherche d’information permettent d’explorer les données textuelles. Nous les exploitons pour la détection de messages avec la non-adhérence médicamenteuse dans les forums de discussion. La non-adhérence médicamenteuse correspond aux cas lorsqu’un patient ne respecte pas les indications de son médecin et modifie les prises de médicaments (augmente ou diminue les doses, par exemple). Le moteur de recherche exploité montre 0,9 de précision sur les 10 premiers résultats avec un corpus équilibré, et 0,4 avec un corpus respectant la distribution naturelle des messages, qui est très déséquilibrée en défaveur de la catégorie recherchée. La précision diminue avec l’augmentation du nombre de résultats considérés alors que le rappel augmente. Nous exploitons également le moteur de recherche sur de nouvelles données et avec des types précis de non-adhérence.
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Markdown (Informal)
[Détecter la non-adhérence médicamenteuse dans les forums de discussion avec les méthodes de recherche d’information (Detect drug non-compliance in Internet fora using Information Retrieval methods )](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-court.10) (Bigeard & Grabar, JEP/TALN/RECITAL 2019)
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