Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats (Demonette2 – A large scale derivational database for French: first results)

Fiammetta Namer, Lucie Barque, Olivier Bonami, Pauline Haas, Nabil Hathout, Delphine Tribout


Abstract
Cet article présente la conception et le développement de Demonette2, une base de données dérivationnelle à grande échelle du français, développée dans le cadre du projet ANR Démonext (ANR-17-CE23-0005). L’article décrit les objectifs du projet, la structure de la base et expose les premiers résultats du projet, en mettant l’accent sur un enjeu crucial : la question du codage sémantique des entrées et des relations.
Anthology ID:
2019.jeptalnrecital-court.9
Volume:
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts
Month:
7
Year:
2019
Address:
Toulouse, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
233–244
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-court.9
DOI:
Bibkey:
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-court.9.pdf