Recherche et extraction d’information dans des cas cliniques. Présentation de la campagne d’évaluation DEFT 2019 (Information Retrieval and Information Extraction from Clinical Cases)

Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon, Vincent Claveau


Abstract
Cet article présente la campagne d’évaluation DEFT 2019 sur l’analyse de textes cliniques rédigés en français. Le corpus se compose de cas cliniques publiés et discutés dans des articles scientifiques, et indexés par des mots-clés. Nous proposons trois tâches indépendantes : l’indexation des cas cliniques et discussions, évaluée prioritairement par la MAP (mean average precision), l’appariement entre cas cliniques et discussions, évalué au moyen d’une précision, et l’extraction d’information parmi quatre catégories (âge, genre, origine de la consultation, issue), évaluée en termes de rappel, précision et F-mesure. Nous présentons les résultats obtenus par les participants sur chaque tâche.
Anthology ID:
2019.jeptalnrecital-deft.1
Volume:
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)
Month:
7
Year:
2019
Address:
Toulouse, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
7–16
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-deft.1
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon, and Vincent Claveau. 2019. Recherche et extraction d’information dans des cas cliniques. Présentation de la campagne d’évaluation DEFT 2019 (Information Retrieval and Information Extraction from Clinical Cases). In Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL), pages 7–16, Toulouse, France. ATALA.
Cite (Informal):
Recherche et extraction d’information dans des cas cliniques. Présentation de la campagne d’évaluation DEFT 2019 (Information Retrieval and Information Extraction from Clinical Cases) (Grabar et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)
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PDF:
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