@inproceedings{sileo-etal-2019-aprentissage,
title = "Aprentissage non-supervis{\'e} pour l{'}appariement et l{'}{\'e}tiquetage de cas cliniques en fran{\c{c}}ais - {DEFT}2019 (Unsupervised learning for matching and labelling of {F}rench clinical cases - {DEFT}2019 )",
author = "Sileo, Damien and
Van de Cruys, Tim and
Muller, Philippe and
Pradel, Camille",
editor = "Morin, Emmanuel and
Rosset, Sophie and
Zweigenbaum, Pierre",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. D{\'e}fi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)",
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year = "2019",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
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pages = "81--90",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons le syst{\`e}me utilis{\'e} par l{'}{\'e}quipe Synapse/IRIT dans la comp{\'e}tition DEFT2019 portant sur deux t{\^a}ches li{\'e}es {\`a} des cas cliniques r{\'e}dig{\'e}s en fran{\c{c}}ais : l{'}une d{'}appariement entre des cas cliniques et des discussions, l{'}autre d{'}extraction de mots-clefs. Une des particularit{\'e} est l{'}emploi d{'}apprentissage non-supervis{\'e} sur les deux t{\^a}ches, sur un corpus construit sp{\'e}cifiquement pour le domaine m{\'e}dical en fran{\c{c}}ais",
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<title>Aprentissage non-supervisé pour l’appariement et l’étiquetage de cas cliniques en français - DEFT2019 (Unsupervised learning for matching and labelling of French clinical cases - DEFT2019 )</title>
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<title>Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)</title>
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<abstract>Nous présentons le système utilisé par l’équipe Synapse/IRIT dans la compétition DEFT2019 portant sur deux tâches liées à des cas cliniques rédigés en français : l’une d’appariement entre des cas cliniques et des discussions, l’autre d’extraction de mots-clefs. Une des particularité est l’emploi d’apprentissage non-supervisé sur les deux tâches, sur un corpus construit spécifiquement pour le domaine médical en français</abstract>
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%A Van de Cruys, Tim
%A Muller, Philippe
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%Y Zweigenbaum, Pierre
%S Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)
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%X Nous présentons le système utilisé par l’équipe Synapse/IRIT dans la compétition DEFT2019 portant sur deux tâches liées à des cas cliniques rédigés en français : l’une d’appariement entre des cas cliniques et des discussions, l’autre d’extraction de mots-clefs. Une des particularité est l’emploi d’apprentissage non-supervisé sur les deux tâches, sur un corpus construit spécifiquement pour le domaine médical en français
%U https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-deft.8
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[Aprentissage non-supervisé pour l’appariement et l’étiquetage de cas cliniques en français - DEFT2019 (Unsupervised learning for matching and labelling of French clinical cases - DEFT2019 )](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-deft.8) (Sileo et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)
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