Cet article présente une ressource qui fait le lien entre WordNet et Arasaac, la plus grande base de pictogrammes librement disponible. Cette ressource est particulièrement intéressante pour la création d’applications visant l’aide aux personnes en situation de handicap cognitif.

Cette démonstration présente un système actuellement en production d’analyses automatiques d’emails en français incluant des analyses thématiques, des analyses de l’opinion, des tâches d’extraction d’information et une tâche de pseudo-anonymisation.

Nous présentons le démonstrateur en-ligne du projet ANR PARSEME-FR dédié aux expressions polylexicales. Il inclut différents outils d’identification de telles expressions et un outil d’exploration des ressources linguistiques de ce projet.

Depuis plusieurs années, Syllabs intègre de nombreux composants au sein d’un agréfilter, utilisant des technologies d’extraction d’information développées en interne et dans un contexte multilingue. Originellement conçu pour agréger des contenus issus de la presse, SylNews peut être utilisé à des fins de veille, pour explorer des contenus, ou pour identifier d’une manière plus globale les sujets chauds de l’ensemble ou d’une partie des contenus stockés.

Dans cet article, nous présentons une démonstration de visualisation de l’information extraite automatiquement de la partie textuelle des NOTAMs. Dans le domaine aéronautique, les NOTAMs sont des messages publiés par les agences gouvernementales de contrôle de la navigation aérienne. Nous détaillons la construction du jeu de données, les expériences d’extraction d’information par apprentissage profond (approche et résultats), ainsi que le lien avec la visualisation contextuelle sur des cartes d’aéroports.