@inproceedings{arnold-etal-2019-interpretation,
title = "Interpr{\'e}tation et visualisation contextuelle de {NOTAM}s (messages aux navigants a{\'e}riens) ()",
author = "Arnold, Alexandre and
Dupont, G{\'e}rard and
Kobus, Catherine and
Lancelot, Fran{\c{c}}ois and
Narayan, Pooja",
editor = "Morin, Emmanuel and
Rosset, Sophie and
Zweigenbaum, Pierre",
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<title>Interprétation et visualisation contextuelle de NOTAMs (messages aux navigants aériens) ()</title>
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<title>Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume IV : Démonstrations</title>
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%S Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume IV : Démonstrations
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%X Dans cet article, nous présentons une démonstration de visualisation de l’information extraite automatiquement de la partie textuelle des NOTAMs. Dans le domaine aéronautique, les NOTAMs sont des messages publiés par les agences gouvernementales de contrôle de la navigation aérienne. Nous détaillons la construction du jeu de données, les expériences d’extraction d’information par apprentissage profond (approche et résultats), ainsi que le lien avec la visualisation contextuelle sur des cartes d’aéroports.
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[Interprétation et visualisation contextuelle de NOTAMs (messages aux navigants aériens) ()](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-demo.6) (Arnold et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)
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