@inproceedings{todirascu-etal-2019-polylexfle,
title = "{P}olylex{FLE} : une base de donn{\'e}es d{'}expressions polylexicales pour le {FLE} ({P}olylex{FLE} : a database of multiword expressions for {F}rench {L}2 language learning)",
author = "Todirascu, Amalia and
Cargill, Marion and
Francois, Thomas",
editor = "Morin, Emmanuel and
Rosset, Sophie and
Zweigenbaum, Pierre",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs",
month = "7",
year = "2019",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-long.10",
pages = "143--156",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons la base PolylexFLE, contenant 4295 expressions polylexicales. Elle est integr{\'e}e dans une plateforme d{'}apprentissage du FLE, SimpleApprenant, destin{\'e}e {\`a} l{'}apprentissage des expressions polylexicales verbales (idiomatiques, collocations ou expressions fig{\'e}es). Afin de proposer des exercices adapt{\'e}s au niveau du Cadre europ{\'e}en de r{\'e}f{\'e}rence pour les langues (CECR), nous avons utilis{\'e} une proc{\'e}dure mixte (manuelle et automatique) pour annoter 1098 expressions selon les niveaux de comp{\'e}tence du CECR. L{'}article se concentre sur la proc{\'e}dure automatique qui identifie, dans un premier temps, les expressions de la base PolylexFLE dans un corpus {\`a} l{'}aide d{'}un syst{\`e}me {\`a} base d{'}expressions r{\'e}guli{\`e}res. Dans un second temps, leur distribution au sein de corpus, annot{\'e} selon l{'}{\'e}chelle du CECR, est estim{\'e}e et transform{\'e}e en un niveau CECR unique.",
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<title>PolylexFLE : une base de données d’expressions polylexicales pour le FLE (PolylexFLE : a database of multiword expressions for French L2 language learning)</title>
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<title>Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs</title>
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<abstract>Nous présentons la base PolylexFLE, contenant 4295 expressions polylexicales. Elle est integrée dans une plateforme d’apprentissage du FLE, SimpleApprenant, destinée à l’apprentissage des expressions polylexicales verbales (idiomatiques, collocations ou expressions figées). Afin de proposer des exercices adaptés au niveau du Cadre européen de référence pour les langues (CECR), nous avons utilisé une procédure mixte (manuelle et automatique) pour annoter 1098 expressions selon les niveaux de compétence du CECR. L’article se concentre sur la procédure automatique qui identifie, dans un premier temps, les expressions de la base PolylexFLE dans un corpus à l’aide d’un système à base d’expressions régulières. Dans un second temps, leur distribution au sein de corpus, annoté selon l’échelle du CECR, est estimée et transformée en un niveau CECR unique.</abstract>
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%T PolylexFLE : une base de données d’expressions polylexicales pour le FLE (PolylexFLE : a database of multiword expressions for French L2 language learning)
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%S Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs
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%X Nous présentons la base PolylexFLE, contenant 4295 expressions polylexicales. Elle est integrée dans une plateforme d’apprentissage du FLE, SimpleApprenant, destinée à l’apprentissage des expressions polylexicales verbales (idiomatiques, collocations ou expressions figées). Afin de proposer des exercices adaptés au niveau du Cadre européen de référence pour les langues (CECR), nous avons utilisé une procédure mixte (manuelle et automatique) pour annoter 1098 expressions selon les niveaux de compétence du CECR. L’article se concentre sur la procédure automatique qui identifie, dans un premier temps, les expressions de la base PolylexFLE dans un corpus à l’aide d’un système à base d’expressions régulières. Dans un second temps, leur distribution au sein de corpus, annoté selon l’échelle du CECR, est estimée et transformée en un niveau CECR unique.
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[PolylexFLE : une base de données d’expressions polylexicales pour le FLE (PolylexFLE : a database of multiword expressions for French L2 language learning)](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-long.10) (Todirascu et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)
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