La génération automatique de poésie en français (Automatic Poetry Generation in French)

Tim Van de Cruys


Abstract
La génération automatique de poésie est une tâche ardue pour un système informatique. Pour qu’un poème ait du sens, il est important de prendre en compte à la fois des aspects linguistiques et littéraires. Ces dernières années, un certain nombre d’approches fructueuses sont apparues, capables de modéliser de manière adéquate divers aspects du langage naturel. En particulier, les modèles de langue basés sur les réseaux de neurones ont amélioré l’état de l’art par rapport à la modélisation prédictive de langage, tandis que les topic models sont capables de capturer une certaine cohérence thématique. Dans cet article, on explorera comment ces approches peuvent être adaptées et combinées afin de modéliser les aspects linguistiques et littéraires nécessaires pour la génération de poésie. Le système est exclusivement entraîné sur des textes génériques, et sa sortie est contrainte afin de conférer un caractère poétique au vers généré. Le cadre présenté est appliqué à la génération de poèmes en français, et évalué à l’aide d’une évaluation humaine.
Anthology ID:
2019.jeptalnrecital-long.8
Volume:
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs
Month:
7
Year:
2019
Address:
Toulouse, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
113–126
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-long.8
DOI:
Bibkey:
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-long.8.pdf