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        <title>Etat de l’art des méthodes d’apprentissage profond pour l’extraction automatique de termes-clés (State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction )</title>
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        <dateIssued>2019-07</dateIssued>
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            <title>Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL</title>
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    <abstract>Les termes-clés facilitent la recherche de documents dans de larges collections de données. Le coût d’annotation de document en termes-clés très élevé, c’est pourquoi les chercheurs s’intéressent à cette problématique. Dans cet article nous présentons un état de l’art sur l’extraction automatique de termes-clés en nous intéressant particulièrement aux modèles d’apprentissage profond. En effet, la récente publication d’un demi-million de documents annotés à permis le développement de modèles neuronaux profonds.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Etat de l’art des méthodes d’apprentissage profond pour l’extraction automatique de termes-clés (State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction )
%A Gallina, Ygor
%Y Morin, Emmanuel
%Y Rosset, Sophie
%Y Zweigenbaum, Pierre
%S Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL
%D 2019
%8 July
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%C Toulouse, France
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%F gallina-2019-etat
%X Les termes-clés facilitent la recherche de documents dans de larges collections de données. Le coût d’annotation de document en termes-clés très élevé, c’est pourquoi les chercheurs s’intéressent à cette problématique. Dans cet article nous présentons un état de l’art sur l’extraction automatique de termes-clés en nous intéressant particulièrement aux modèles d’apprentissage profond. En effet, la récente publication d’un demi-million de documents annotés à permis le développement de modèles neuronaux profonds.
%U https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-recital.5
%P 513-524

Markdown (Informal)

[Etat de l’art des méthodes d’apprentissage profond pour l’extraction automatique de termes-clés (State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction )](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-recital.5) (Gallina, JEP/TALN/RECITAL 2019)

• Etat de l’art des méthodes d’apprentissage profond pour l’extraction automatique de termes-clés (State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction ) (Gallina, JEP/TALN/RECITAL 2019)

ACL

• Ygor Gallina. 2019. Etat de l’art des méthodes d’apprentissage profond pour l’extraction automatique de termes-clés (State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction ). In Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL, pages 513–524, Toulouse, France. ATALA.