@inproceedings{scholivet-2019-methodes,
title = "M{\'e}thodes de repr{\'e}sentation de la langue pour l{'}analyse syntaxique multilingue (Language representation methods for multilingual syntactic parsing )",
author = "Scholivet, Manon",
editor = "Morin, Emmanuel and
Rosset, Sophie and
Zweigenbaum, Pierre",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL",
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year = "2019",
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pages = "577--590",
abstract = "L{'}existence de mod{\`e}les universels pour d{\'e}crire la syntaxe des langues a longtemps {\'e}t{\'e} d{\'e}battue. L{'}apparition de ressources comme le World Atlas of Language Structures et les corpus des Universal Dependencies rend possible l{'}{\'e}tude d{'}une grammaire universelle pour l{'}analyse syntaxique en d{\'e}pendances. Notre travail se concentre sur l{'}{\'e}tude de diff{\'e}rentes repr{\'e}sentations des langues dans des syst{\`e}mes multilingues appris sur des corpus arbor{\'e}s de 37 langues. Nos tests d{'}analyse syntaxique montrent que repr{\'e}senter la langue dont est issu chaque mot permet d{'}obtenir de meilleurs r{\'e}sultats qu{'}en cas d{'}un apprentissage sur une simple concat{\'e}nation des langues. En revanche, l{'}utilisation d{'}un vecteur pour repr{\'e}senter la langue ne permet pas une am{\'e}lioration {\'e}vidente des r{\'e}sultats dans le cas d{'}une langue n{'}ayant pas du tout de donn{\'e}es d{'}apprentissage.",
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<title>Méthodes de représentation de la langue pour l’analyse syntaxique multilingue (Language representation methods for multilingual syntactic parsing )</title>
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<title>Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL</title>
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%X L’existence de modèles universels pour décrire la syntaxe des langues a longtemps été débattue. L’apparition de ressources comme le World Atlas of Language Structures et les corpus des Universal Dependencies rend possible l’étude d’une grammaire universelle pour l’analyse syntaxique en dépendances. Notre travail se concentre sur l’étude de différentes représentations des langues dans des systèmes multilingues appris sur des corpus arborés de 37 langues. Nos tests d’analyse syntaxique montrent que représenter la langue dont est issu chaque mot permet d’obtenir de meilleurs résultats qu’en cas d’un apprentissage sur une simple concaténation des langues. En revanche, l’utilisation d’un vecteur pour représenter la langue ne permet pas une amélioration évidente des résultats dans le cas d’une langue n’ayant pas du tout de données d’apprentissage.
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[Méthodes de représentation de la langue pour l’analyse syntaxique multilingue (Language representation methods for multilingual syntactic parsing )](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-recital.9) (Scholivet, JEP/TALN/RECITAL 2019)
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