@inproceedings{zhu-liu-2020-wei,
title = "伟大的男人和倔强的女人:基于语料库的形容词性别偏度历时研究(Great Males and Stubborn Females: A Diachronic Study of Corpus-Based Gendered Skewness in {C}hinese Adjectives)",
author = "Zhu, Shucheng and
Liu, Pengyuan",
editor = "Sun, Maosong and
Li, Sujian and
Zhang, Yue and
Liu, Yang",
booktitle = "Proceedings of the 19th Chinese National Conference on Computational Linguistics",
month = oct,
year = "2020",
address = "Haikou, China",
publisher = "Chinese Information Processing Society of China",
url = "https://aclanthology.org/2020.ccl-1.4",
pages = "31--42",
abstract = "性别偏见现象是社会语言学和计算语学学者均关注的研究热点,但目前大多数研究都是基于英语的,鲜有对汉语中性别偏见现象,特别是基于形容词的研究缺乏。而形容词是衡量社会对男性和女性角色规约的有力抓手。本文首先利用调查问卷的方法,构建了一个含有466个形容词的数据集,定义性别偏度为特定形容词词义和男性或女性群体相匹配的程度,并计算了数据集中每个形容词的性别偏度。然后基于DCC语料库,研究了《人民日报》的形容词性别偏度的历时总体变化,并考察了和姓名搭配的形容词的历时变化。发现《人民日报》所使用的形容词随时间的推移整体呈现中性化趋势,但在文化大革命期间呈现非常男性化的特征,和男性姓名搭配的形容词整体呈现中性化趋势。",
language = "Chinese",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="zhu-liu-2020-wei">
<titleInfo>
<title>伟大的男人和倔强的女人:基于语料库的形容词性别偏度历时研究(Great Males and Stubborn Females: A Diachronic Study of Corpus-Based Gendered Skewness in Chinese Adjectives)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Shucheng</namePart>
<namePart type="family">Zhu</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Pengyuan</namePart>
<namePart type="family">Liu</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2020-10</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">Chinese</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">chi</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Proceedings of the 19th Chinese National Conference on Computational Linguistics</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Maosong</namePart>
<namePart type="family">Sun</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Sujian</namePart>
<namePart type="family">Li</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Yue</namePart>
<namePart type="family">Zhang</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Yang</namePart>
<namePart type="family">Liu</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>Chinese Information Processing Society of China</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Haikou, China</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>性别偏见现象是社会语言学和计算语学学者均关注的研究热点,但目前大多数研究都是基于英语的,鲜有对汉语中性别偏见现象,特别是基于形容词的研究缺乏。而形容词是衡量社会对男性和女性角色规约的有力抓手。本文首先利用调查问卷的方法,构建了一个含有466个形容词的数据集,定义性别偏度为特定形容词词义和男性或女性群体相匹配的程度,并计算了数据集中每个形容词的性别偏度。然后基于DCC语料库,研究了《人民日报》的形容词性别偏度的历时总体变化,并考察了和姓名搭配的形容词的历时变化。发现《人民日报》所使用的形容词随时间的推移整体呈现中性化趋势,但在文化大革命期间呈现非常男性化的特征,和男性姓名搭配的形容词整体呈现中性化趋势。</abstract>
<identifier type="citekey">zhu-liu-2020-wei</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2020.ccl-1.4</url>
</location>
<part>
<date>2020-10</date>
<extent unit="page">
<start>31</start>
<end>42</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T 伟大的男人和倔强的女人:基于语料库的形容词性别偏度历时研究(Great Males and Stubborn Females: A Diachronic Study of Corpus-Based Gendered Skewness in Chinese Adjectives)
%A Zhu, Shucheng
%A Liu, Pengyuan
%Y Sun, Maosong
%Y Li, Sujian
%Y Zhang, Yue
%Y Liu, Yang
%S Proceedings of the 19th Chinese National Conference on Computational Linguistics
%D 2020
%8 October
%I Chinese Information Processing Society of China
%C Haikou, China
%G Chinese
%F zhu-liu-2020-wei
%X 性别偏见现象是社会语言学和计算语学学者均关注的研究热点,但目前大多数研究都是基于英语的,鲜有对汉语中性别偏见现象,特别是基于形容词的研究缺乏。而形容词是衡量社会对男性和女性角色规约的有力抓手。本文首先利用调查问卷的方法,构建了一个含有466个形容词的数据集,定义性别偏度为特定形容词词义和男性或女性群体相匹配的程度,并计算了数据集中每个形容词的性别偏度。然后基于DCC语料库,研究了《人民日报》的形容词性别偏度的历时总体变化,并考察了和姓名搭配的形容词的历时变化。发现《人民日报》所使用的形容词随时间的推移整体呈现中性化趋势,但在文化大革命期间呈现非常男性化的特征,和男性姓名搭配的形容词整体呈现中性化趋势。
%U https://aclanthology.org/2020.ccl-1.4
%P 31-42
Markdown (Informal)
[伟大的男人和倔强的女人:基于语料库的形容词性别偏度历时研究(Great Males and Stubborn Females: A Diachronic Study of Corpus-Based Gendered Skewness in Chinese Adjectives)](https://aclanthology.org/2020.ccl-1.4) (Zhu & Liu, CCL 2020)
ACL