@inproceedings{lemaitre-etal-2020-deft,
title = "{DEFT} 2020 - Extraction d{'}information fine dans les donn{\'e}es cliniques : terminologies sp{\'e}cialis{\'e}es et graphes de connaissance (Fine-grained Information Extraction in Clinical Data : Dedicated Terminologies and Knowledge Graphs )",
author = "Lemaitre, Thomas and
Gosset, Camille and
Lafourcade, Mathieu and
Patel, Namrata and
Mayoral, Guilhem",
editor = "Cardon, R{\'e}mi and
Grabar, Natalia and
Grouin, Cyril and
Hamon, Thierry",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Atelier D{\'E}fi Fouille de Textes",
month = "6",
year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-deft.6",
pages = "55--65",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons dans cet article notre approche {\`a} base de r{\`e}gles con{\c{c}}ue pour r{\'e}pondre {\`a} la t{\^a}che 3 de la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT 2020. Selon le type d{'}information {\`a} extraire, nous construisons (1) une terminologie sp{\'e}cialis{\'e}e {\`a} partir de ressources m{\'e}dicales et (2) un graphe orient{\'e} bas{\'e} sur les informations extraites de la base de connaissances g{\'e}n{\'e}raliste et de grande taille - JeuxDeMots.",
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<title>DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance (Fine-grained Information Extraction in Clinical Data : Dedicated Terminologies and Knowledge Graphs )</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes</title>
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<abstract>Nous présentons dans cet article notre approche à base de règles conçue pour répondre à la tâche 3 de la campagne d’évaluation DEFT 2020. Selon le type d’information à extraire, nous construisons (1) une terminologie spécialisée à partir de ressources médicales et (2) un graphe orienté basé sur les informations extraites de la base de connaissances généraliste et de grande taille - JeuxDeMots.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance (Fine-grained Information Extraction in Clinical Data : Dedicated Terminologies and Knowledge Graphs )
%A Lemaitre, Thomas
%A Gosset, Camille
%A Lafourcade, Mathieu
%A Patel, Namrata
%A Mayoral, Guilhem
%Y Cardon, Rémi
%Y Grabar, Natalia
%Y Grouin, Cyril
%Y Hamon, Thierry
%S Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes
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%X Nous présentons dans cet article notre approche à base de règles conçue pour répondre à la tâche 3 de la campagne d’évaluation DEFT 2020. Selon le type d’information à extraire, nous construisons (1) une terminologie spécialisée à partir de ressources médicales et (2) un graphe orienté basé sur les informations extraites de la base de connaissances généraliste et de grande taille - JeuxDeMots.
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[DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance (Fine-grained Information Extraction in Clinical Data : Dedicated Terminologies and Knowledge Graphs )](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-deft.6) (Lemaitre et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL
- Thomas Lemaitre, Camille Gosset, Mathieu Lafourcade, Namrata Patel, and Guilhem Mayoral. 2020. DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance (Fine-grained Information Extraction in Clinical Data : Dedicated Terminologies and Knowledge Graphs ). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes, pages 55–65, Nancy, France. ATALA et AFCP.