@inproceedings{laaridh-mauclair-2020-sur,
title = "Sur l{'}utilisation de la reconnaissance automatique de la parole pour l{'}aide au diagnostic diff{\'e}rentiel entre la maladie de {P}arkinson et l{'}{AMS} (On using automatic speech recognition for the differential diagnosis of {P}arkinson{'}s Disease and {MSA} This article presents a study regarding the contribution of automatic speech processing in the differential diagnosis between {P}arkinson{'}s disease and {MSA} (Multi-System Atrophies))",
author = "Laaridh, Imed and
Mauclair, Julie",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
month = "6",
year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.34",
pages = "299--307",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente une {\'e}tude concernant l{'}apport du traitement automatique de la parole dans le cadre du diagnostic diff{\'e}rentiel entre la maladie de Parkinson et l{'}AMS (Atrophie Multi-Syst{\'e}matis{\'e}e). Nous proposons des outils de reconnaissance automatique de la parole pour {\'e}valuer le potentiel d{'}indicateurs de la parole dysarthrique caract{\'e}risant ces deux pathologies. Dans ce cadre, un corpus de parole pathologique (projet ANR Voice4PD-MSA) a {\'e}t{\'e} enregistr{\'e} au sein des Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) de Toulouse et Bordeaux. Les locuteurs sont des patients atteints de stades pr{\'e}coces de la maladie de Parkinson et d{'}AMS ainsi que des locuteurs t{\'e}moins. Des mesures automatiques caract{\'e}risant la qualit{\'e} de la reconnaissance automatique de la parole ainsi que la prosodie des patients ont montr{\'e} un int{\'e}r{\^e}t pour la caract{\'e}risation des pathologies {\'e}tudi{\'e}es et peuvent {\^e}tre consid{\'e}r{\'e}es comme un outil potentiel pour l{'}aide {\`a} leur diagnostic diff{\'e}rentiel.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="laaridh-mauclair-2020-sur">
<titleInfo>
<title>Sur l’utilisation de la reconnaissance automatique de la parole pour l’aide au diagnostic différentiel entre la maladie de Parkinson et l’AMS (On using automatic speech recognition for the differential diagnosis of Parkinson’s Disease and MSA This article presents a study regarding the contribution of automatic speech processing in the differential diagnosis between Parkinson’s disease and MSA (Multi-System Atrophies))</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Imed</namePart>
<namePart type="family">Laaridh</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Julie</namePart>
<namePart type="family">Mauclair</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2020-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Christophe</namePart>
<namePart type="family">Benzitoun</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Chloé</namePart>
<namePart type="family">Braud</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Laurine</namePart>
<namePart type="family">Huber</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">David</namePart>
<namePart type="family">Langlois</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Slim</namePart>
<namePart type="family">Ouni</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Sylvain</namePart>
<namePart type="family">Pogodalla</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Stéphane</namePart>
<namePart type="family">Schneider</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA et AFCP</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Nancy, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Cet article présente une étude concernant l’apport du traitement automatique de la parole dans le cadre du diagnostic différentiel entre la maladie de Parkinson et l’AMS (Atrophie Multi-Systématisée). Nous proposons des outils de reconnaissance automatique de la parole pour évaluer le potentiel d’indicateurs de la parole dysarthrique caractérisant ces deux pathologies. Dans ce cadre, un corpus de parole pathologique (projet ANR Voice4PD-MSA) a été enregistré au sein des Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) de Toulouse et Bordeaux. Les locuteurs sont des patients atteints de stades précoces de la maladie de Parkinson et d’AMS ainsi que des locuteurs témoins. Des mesures automatiques caractérisant la qualité de la reconnaissance automatique de la parole ainsi que la prosodie des patients ont montré un intérêt pour la caractérisation des pathologies étudiées et peuvent être considérées comme un outil potentiel pour l’aide à leur diagnostic différentiel.</abstract>
<identifier type="citekey">laaridh-mauclair-2020-sur</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.34</url>
</location>
<part>
<date>2020-6</date>
<extent unit="page">
<start>299</start>
<end>307</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Sur l’utilisation de la reconnaissance automatique de la parole pour l’aide au diagnostic différentiel entre la maladie de Parkinson et l’AMS (On using automatic speech recognition for the differential diagnosis of Parkinson’s Disease and MSA This article presents a study regarding the contribution of automatic speech processing in the differential diagnosis between Parkinson’s disease and MSA (Multi-System Atrophies))
%A Laaridh, Imed
%A Mauclair, Julie
%Y Benzitoun, Christophe
%Y Braud, Chloé
%Y Huber, Laurine
%Y Langlois, David
%Y Ouni, Slim
%Y Pogodalla, Sylvain
%Y Schneider, Stéphane
%S Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole
%D 2020
%8 June
%I ATALA et AFCP
%C Nancy, France
%G French
%F laaridh-mauclair-2020-sur
%X Cet article présente une étude concernant l’apport du traitement automatique de la parole dans le cadre du diagnostic différentiel entre la maladie de Parkinson et l’AMS (Atrophie Multi-Systématisée). Nous proposons des outils de reconnaissance automatique de la parole pour évaluer le potentiel d’indicateurs de la parole dysarthrique caractérisant ces deux pathologies. Dans ce cadre, un corpus de parole pathologique (projet ANR Voice4PD-MSA) a été enregistré au sein des Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) de Toulouse et Bordeaux. Les locuteurs sont des patients atteints de stades précoces de la maladie de Parkinson et d’AMS ainsi que des locuteurs témoins. Des mesures automatiques caractérisant la qualité de la reconnaissance automatique de la parole ainsi que la prosodie des patients ont montré un intérêt pour la caractérisation des pathologies étudiées et peuvent être considérées comme un outil potentiel pour l’aide à leur diagnostic différentiel.
%U https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.34
%P 299-307
Markdown (Informal)
[Sur l’utilisation de la reconnaissance automatique de la parole pour l’aide au diagnostic différentiel entre la maladie de Parkinson et l’AMS (On using automatic speech recognition for the differential diagnosis of Parkinson’s Disease and MSA This article presents a study regarding the contribution of automatic speech processing in the differential diagnosis between Parkinson’s disease and MSA (Multi-System Atrophies))](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.34) (Laaridh & Mauclair, JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL