@inproceedings{caubriere-etal-2020-ou,
title = "O{\`u} en sommes-nous dans la reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es structur{\'e}es {\`a} partir de la parole ? (Where are we in Named Entity Recognition from speech ?)",
author = "Caubri{\`e}re, Antoine and
Rosset, Sophie and
Est{\`e}ve, Yannick and
Laurent, Antoine and
Morin, Emmanuel",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
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year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.8",
pages = "64--72",
abstract = "La reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es (REN) {\`a} partir de la parole est traditionnellement effectu{\'e}e par l{'}interm{\'e}diaire d{'}une cha{\^\i}ne de composants, exploitant un syst{\`e}me de reconnaissance de la parole (RAP), puis un syst{\`e}me de REN appliqu{\'e} sur les transcriptions automatiques. Les derni{\`e}res donn{\'e}es disponibles pour la REN structur{\'e}es {\`a} partir de la parole en fran{\c{c}}ais proviennent de la campagne d{'}{\'e}valuation ETAPE en 2012. Depuis la publication des r{\'e}sultats, des am{\'e}liorations majeures ont {\'e}t{\'e} r{\'e}alis{\'e}es pour les syst{\`e}mes de REN et de RAP. Notamment avec le d{\'e}veloppement des syst{\`e}mes neuronaux. De plus, certains travaux montrent l{'}int{\'e}r{\^e}t des approches de bout en bout pour la t{\^a}che de REN dans la parole. Nous proposons une {\'e}tude des am{\'e}liorations en RAP et REN dans le cadre d{'}une cha{\^\i}ne de composants, ainsi qu{'}une nouvelle approche en trois {\'e}tapes. Nous explorons aussi les capacit{\'e}s d{'}une approche bout en bout pour la REN structur{\'e}es. Enfin, nous comparons ces deux types d{'}approches {\`a} l{'}{\'e}tat de l{'}art de la campagne ETAPE. Nos r{\'e}sultats montrent l{'}int{\'e}r{\^e}t de l{'}approche bout en bout, qui reste toutefois en de{\c{c}}{\`a} d{'}une cha{\^\i}ne de composants enti{\`e}rement mise {\`a} jour.",
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<title>Où en sommes-nous dans la reconnaissance des entités nommées structurées à partir de la parole ? (Where are we in Named Entity Recognition from speech ?)</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole</title>
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<abstract>La reconnaissance des entités nommées (REN) à partir de la parole est traditionnellement effectuée par l’intermédiaire d’une chaîne de composants, exploitant un système de reconnaissance de la parole (RAP), puis un système de REN appliqué sur les transcriptions automatiques. Les dernières données disponibles pour la REN structurées à partir de la parole en français proviennent de la campagne d’évaluation ETAPE en 2012. Depuis la publication des résultats, des améliorations majeures ont été réalisées pour les systèmes de REN et de RAP. Notamment avec le développement des systèmes neuronaux. De plus, certains travaux montrent l’intérêt des approches de bout en bout pour la tâche de REN dans la parole. Nous proposons une étude des améliorations en RAP et REN dans le cadre d’une chaîne de composants, ainsi qu’une nouvelle approche en trois étapes. Nous explorons aussi les capacités d’une approche bout en bout pour la REN structurées. Enfin, nous comparons ces deux types d’approches à l’état de l’art de la campagne ETAPE. Nos résultats montrent l’intérêt de l’approche bout en bout, qui reste toutefois en deçà d’une chaîne de composants entièrement mise à jour.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Où en sommes-nous dans la reconnaissance des entités nommées structurées à partir de la parole ? (Where are we in Named Entity Recognition from speech ?)
%A Caubrière, Antoine
%A Rosset, Sophie
%A Estève, Yannick
%A Laurent, Antoine
%A Morin, Emmanuel
%Y Benzitoun, Christophe
%Y Braud, Chloé
%Y Huber, Laurine
%Y Langlois, David
%Y Ouni, Slim
%Y Pogodalla, Sylvain
%Y Schneider, Stéphane
%S Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole
%D 2020
%8 June
%I ATALA et AFCP
%C Nancy, France
%G French
%F caubriere-etal-2020-ou
%X La reconnaissance des entités nommées (REN) à partir de la parole est traditionnellement effectuée par l’intermédiaire d’une chaîne de composants, exploitant un système de reconnaissance de la parole (RAP), puis un système de REN appliqué sur les transcriptions automatiques. Les dernières données disponibles pour la REN structurées à partir de la parole en français proviennent de la campagne d’évaluation ETAPE en 2012. Depuis la publication des résultats, des améliorations majeures ont été réalisées pour les systèmes de REN et de RAP. Notamment avec le développement des systèmes neuronaux. De plus, certains travaux montrent l’intérêt des approches de bout en bout pour la tâche de REN dans la parole. Nous proposons une étude des améliorations en RAP et REN dans le cadre d’une chaîne de composants, ainsi qu’une nouvelle approche en trois étapes. Nous explorons aussi les capacités d’une approche bout en bout pour la REN structurées. Enfin, nous comparons ces deux types d’approches à l’état de l’art de la campagne ETAPE. Nos résultats montrent l’intérêt de l’approche bout en bout, qui reste toutefois en deçà d’une chaîne de composants entièrement mise à jour.
%U https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.8
%P 64-72
Markdown (Informal)
[Où en sommes-nous dans la reconnaissance des entités nommées structurées à partir de la parole ? (Where are we in Named Entity Recognition from speech ?)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.8) (Caubrière et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL
- Antoine Caubrière, Sophie Rosset, Yannick Estève, Antoine Laurent, and Emmanuel Morin. 2020. Où en sommes-nous dans la reconnaissance des entités nommées structurées à partir de la parole ? (Where are we in Named Entity Recognition from speech ?). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, pages 64–72, Nancy, France. ATALA et AFCP.