@inproceedings{grabar-etal-2020-predire,
title = "Pr{\'e}dire le niveau de langue d{'}apprenants d{'}anglais (Predict the language level for {E}nglish learners)",
author = "Grabar, Natalia and
Hamon, Thierry and
Cappelle, Bert and
Grandin, Cyril and
Leclercq, Beno{\^\i}t and
Depraetere, Ilse",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles",
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year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.21",
pages = "223--231",
abstract = "L{'}apprentissage de la deuxi{\`e}me langue (L2) est un processus progressif dans lequel l{'}apprenant am{\'e}liore sa ma{\^\i}trise au fur et {\`a} mesure de l{'}apprentissage. L{'}analyse de productions d{'}apprenants int{\'e}resse les chercheurs et les enseignants car cela permet d{'}avoir une meilleure id{\'e}e des difficult{\'e}s et les facilit{\'e}s d{'}apprentissage et de faire des programmes didactiques plus adapt{\'e}s. Cela peut {\'e}galement donner des indications sur les difficult{\'e}s cognitives {\`a} ma{\^\i}triser les notions grammaticales abstraites dans une nouvelle langue. Nous proposons de travailler sur un corpus de productions langagi{\`e}res d{'}apprenants d{'}anglais provenant de diff{\'e}rents pays et donc ayant diff{\'e}rentes langues maternelles (L1). Notre objectif consiste {\`a} cat{\'e}goriser ces productions langagi{\`e}res selon six niveaux de langue (A1, A2, B1, B2, C1, C2). Nous utilisons diff{\'e}rents ensembles de descripteurs, y compris les verbes et expressions modaux. Nous obtenons des r{\'e}sultats int{\'e}ressants pour cette cat{\'e}gorisation multiclasse, ce qui indique qu{'}il existe des diff{\'e}rences linguistiques inh{\'e}rentes entre les diff{\'e}rents niveaux.",
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<title>Prédire le niveau de langue d’apprenants d’anglais (Predict the language level for English learners)</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles</title>
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<abstract>L’apprentissage de la deuxième langue (L2) est un processus progressif dans lequel l’apprenant améliore sa maîtrise au fur et à mesure de l’apprentissage. L’analyse de productions d’apprenants intéresse les chercheurs et les enseignants car cela permet d’avoir une meilleure idée des difficultés et les facilités d’apprentissage et de faire des programmes didactiques plus adaptés. Cela peut également donner des indications sur les difficultés cognitives à maîtriser les notions grammaticales abstraites dans une nouvelle langue. Nous proposons de travailler sur un corpus de productions langagières d’apprenants d’anglais provenant de différents pays et donc ayant différentes langues maternelles (L1). Notre objectif consiste à catégoriser ces productions langagières selon six niveaux de langue (A1, A2, B1, B2, C1, C2). Nous utilisons différents ensembles de descripteurs, y compris les verbes et expressions modaux. Nous obtenons des résultats intéressants pour cette catégorisation multiclasse, ce qui indique qu’il existe des différences linguistiques inhérentes entre les différents niveaux.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Prédire le niveau de langue d’apprenants d’anglais (Predict the language level for English learners)
%A Grabar, Natalia
%A Hamon, Thierry
%A Cappelle, Bert
%A Grandin, Cyril
%A Leclercq, Benoît
%A Depraetere, Ilse
%Y Benzitoun, Christophe
%Y Braud, Chloé
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%Y Schneider, Stéphane
%S Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
%D 2020
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%I ATALA et AFCP
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%X L’apprentissage de la deuxième langue (L2) est un processus progressif dans lequel l’apprenant améliore sa maîtrise au fur et à mesure de l’apprentissage. L’analyse de productions d’apprenants intéresse les chercheurs et les enseignants car cela permet d’avoir une meilleure idée des difficultés et les facilités d’apprentissage et de faire des programmes didactiques plus adaptés. Cela peut également donner des indications sur les difficultés cognitives à maîtriser les notions grammaticales abstraites dans une nouvelle langue. Nous proposons de travailler sur un corpus de productions langagières d’apprenants d’anglais provenant de différents pays et donc ayant différentes langues maternelles (L1). Notre objectif consiste à catégoriser ces productions langagières selon six niveaux de langue (A1, A2, B1, B2, C1, C2). Nous utilisons différents ensembles de descripteurs, y compris les verbes et expressions modaux. Nous obtenons des résultats intéressants pour cette catégorisation multiclasse, ce qui indique qu’il existe des différences linguistiques inhérentes entre les différents niveaux.
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[Prédire le niveau de langue d’apprenants d’anglais (Predict the language level for English learners)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.21) (Grabar et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL
- Natalia Grabar, Thierry Hamon, Bert Cappelle, Cyril Grandin, Benoît Leclercq, and Ilse Depraetere. 2020. Prédire le niveau de langue d’apprenants d’anglais (Predict the language level for English learners). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, pages 223–231, Nancy, France. ATALA et AFCP.