Les avis sur les restaurants à l’épreuve de l’apprentissage automatique (An Empirical Examination of Online Restaurant Reviews)

Hyun Jung Kang, Iris Eshkol-Taravella


Abstract
Dans la fouille d’opinions, de nombreuses études portent sur l’extraction automatique des opinions positives ou négatives. Cependant les recherches ayant pour objet la fouille de suggestions et d’intentions sont moins importantes, malgré leur lien profond avec l’opinion. Cet article vise à détecter six catégories (opinion positive/mixte/négative, suggestion, intention, description) dans les avis en ligne sur les restaurants en exploitant deux méthodes : l’apprentissage de surface et l’apprentissage profond supervisés. Les performances obtenues pour chaque catégorie sont interprétées ensuite en tenant compte des spécificités du corpus traité.
Anthology ID:
2020.jeptalnrecital-taln.24
Volume:
Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
Month:
6
Year:
2020
Address:
Nancy, France
Editors:
Christophe Benzitoun, Chloé Braud, Laurine Huber, David Langlois, Slim Ouni, Sylvain Pogodalla, Stéphane Schneider
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA et AFCP
Note:
Pages:
249–257
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.24
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Hyun Jung Kang and Iris Eshkol-Taravella. 2020. Les avis sur les restaurants à l’épreuve de l’apprentissage automatique (An Empirical Examination of Online Restaurant Reviews). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, pages 249–257, Nancy, France. ATALA et AFCP.
Cite (Informal):
Les avis sur les restaurants à l’épreuve de l’apprentissage automatique (An Empirical Examination of Online Restaurant Reviews) (Jung Kang & Eshkol-Taravella, JEP/TALN/RECITAL 2020)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.24.pdf