@inproceedings{missud-etal-2020-vernom,
title = "{V}er{N}om : une base de paires morphologiques acquise sur tr{\`e}s gros corpus ({V}er{N}om : a {F}rench derivational database acquired on a massive corpus)",
author = "Missud, Alice and
Amsili, Pascal and
Villoing, Florence",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles",
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year = "2020",
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publisher = "ATALA et AFCP",
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pages = "305--313",
abstract = "Alors qu{'}une part active de la recherche en morphologie d{\'e}rivationnelle s{'}int{\'e}resse {\`a} la comp{\'e}tition qui oppose les suffixations construisant des noms d{'}{\'e}v{\'e}nement {\`a} partir de verbes (-age, -ment, -ion, -ure, -ance, -ade, -aison), l{'}acc{\`e}s {\`a} des donn{\'e}es en large quantit{\'e} devient n{\'e}cessaire pour l{'}application de m{\'e}thodes quantitatives. Dans l{'}optique de r{\'e}unir des paires de verbes et de noms morphologiquement reli{\'e}s dans le cadre de ces suffixations rivales, nous pr{\'e}sentons VerNom, une base morphologique comprenant 25 857 paires verbe-nom, construite automatiquement {\`a} partir d{'}un corpus massif issu du web.",
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<title>VerNom : une base de paires morphologiques acquise sur très gros corpus (VerNom : a French derivational database acquired on a massive corpus)</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles</title>
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<abstract>Alors qu’une part active de la recherche en morphologie dérivationnelle s’intéresse à la compétition qui oppose les suffixations construisant des noms d’événement à partir de verbes (-age, -ment, -ion, -ure, -ance, -ade, -aison), l’accès à des données en large quantité devient nécessaire pour l’application de méthodes quantitatives. Dans l’optique de réunir des paires de verbes et de noms morphologiquement reliés dans le cadre de ces suffixations rivales, nous présentons VerNom, une base morphologique comprenant 25 857 paires verbe-nom, construite automatiquement à partir d’un corpus massif issu du web.</abstract>
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[VerNom : une base de paires morphologiques acquise sur très gros corpus (VerNom : a French derivational database acquired on a massive corpus)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.30) (Missud et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL
- Alice Missud, Pascal Amsili, and Florence Villoing. 2020. VerNom : une base de paires morphologiques acquise sur très gros corpus (VerNom : a French derivational database acquired on a massive corpus). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, pages 305–313, Nancy, France. ATALA et AFCP.