@inproceedings{nyzam-bossard-2020-etude,
title = "{\'E}tude sur le r{\'e}sum{\'e} comparatif gr{\^a}ce aux plongements de mots (Comparative summarization study using word embeddings)",
author = "Nyzam, Valentin and
Bossard, Aur{\'e}lien",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles",
month = "6",
year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.8",
pages = "95--107",
abstract = "Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une nouvelle m{\'e}thode de r{\'e}sum{\'e} automatique comparatif. Ce type de r{\'e}sum{\'e} a pour objectif de permettre de saisir rapidement les diff{\'e}rences d{'}information entre deux jeux de documents. En raison de l{'}absence de ressources disponibles pour cette t{\^a}che, nous avons compos{\'e} un corpus d{'}{\'e}valuation. Nous pr{\'e}sentons {\`a} la fois la m{\'e}thodologie de son {\'e}laboration ainsi que le corpus lui-m{\^e}me. Notre m{\'e}thode utilise les avanc{\'e}es r{\'e}centes dans le calcul de similarit{\'e} entre phrases afin de d{\'e}tecter les informations comparatives. Nous montrons que sur ce corpus, notre m{\'e}thode est comparable en termes de qualit{\'e} de r{\'e}sultats {\`a} une m{\'e}thode de l{'}{\'e}tat de l{'}art, tout en r{\'e}duisant d{'}un facteur dix le temps de calcul, la rendant donc exploitable dans le cadre de l{'}aide {\`a} l{'}analyse de documents.",
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<title>Étude sur le résumé comparatif grâce aux plongements de mots (Comparative summarization study using word embeddings)</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles</title>
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<abstract>Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode de résumé automatique comparatif. Ce type de résumé a pour objectif de permettre de saisir rapidement les différences d’information entre deux jeux de documents. En raison de l’absence de ressources disponibles pour cette tâche, nous avons composé un corpus d’évaluation. Nous présentons à la fois la méthodologie de son élaboration ainsi que le corpus lui-même. Notre méthode utilise les avancées récentes dans le calcul de similarité entre phrases afin de détecter les informations comparatives. Nous montrons que sur ce corpus, notre méthode est comparable en termes de qualité de résultats à une méthode de l’état de l’art, tout en réduisant d’un facteur dix le temps de calcul, la rendant donc exploitable dans le cadre de l’aide à l’analyse de documents.</abstract>
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%A Nyzam, Valentin
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%X Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode de résumé automatique comparatif. Ce type de résumé a pour objectif de permettre de saisir rapidement les différences d’information entre deux jeux de documents. En raison de l’absence de ressources disponibles pour cette tâche, nous avons composé un corpus d’évaluation. Nous présentons à la fois la méthodologie de son élaboration ainsi que le corpus lui-même. Notre méthode utilise les avancées récentes dans le calcul de similarité entre phrases afin de détecter les informations comparatives. Nous montrons que sur ce corpus, notre méthode est comparable en termes de qualité de résultats à une méthode de l’état de l’art, tout en réduisant d’un facteur dix le temps de calcul, la rendant donc exploitable dans le cadre de l’aide à l’analyse de documents.
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[Étude sur le résumé comparatif grâce aux plongements de mots (Comparative summarization study using word embeddings)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.8) (Nyzam & Bossard, JEP/TALN/RECITAL 2020)
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