@inproceedings{nicoleta-popa-etal-2021-contribution,
title = "Contribution d`informations syntaxiques aux capacit{\'e}s de g{\'e}n{\'e}ralisation compositionelle des mod{\`e}les seq2seq convolutifs (Assessing the Contribution of Syntactic Information for Compositional Generalization of seq2seq Convolutional Networks)",
author = "Popa, Diana Nicoleta and
Havard, William N. and
Coavoux, Maximin and
Gaussier, Eric and
Besacier, Laurent",
editor = "Denis, Pascal and
Grabar, Natalia and
Fraisse, Amel and
Cardon, R{\'e}mi and
Jacquemin, Bernard and
Kergosien, Eric and
Balvet, Antonio",
booktitle = "Actes de la 28e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
month = "6",
year = "2021",
address = "Lille, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-taln.12/",
pages = "134--141",
language = "fra",
abstract = "Les mod{\`e}les neuronaux de type seq2seq manifestent d'{\'e}tonnantes capacit{\'e}s de pr{\'e}diction quand ils sont entra{\^i}n{\'e}s sur des donn{\'e}es de taille suffisante. Cependant, ils {\'e}chouent {\`a} g{\'e}n{\'e}raliser de mani{\`e}re satisfaisante quand la t{\^a}che implique d`apprendre et de r{\'e}utiliser des r{\`e}gles syst{\'e}matiques de composition et non d`apprendre simplement par imitation des exemples d`entra{\^i}nement. Le jeu de donn{\'e}es SCAN, constitu{\'e} d`un ensemble de commandes en langage naturel associ{\'e}es {\`a} des s{\'e}quences d`action, a {\'e}t{\'e} sp{\'e}cifiquement con{\c{c}}u pour {\'e}valuer les capacit{\'e}s des r{\'e}seaux de neurones {\`a} apprendre ce type de g{\'e}n{\'e}ralisation compositionnelle. Dans cet article, nous nous proposons d'{\'e}tudier la contribution d`informations syntaxiques sur les capacit{\'e}s de g{\'e}n{\'e}ralisation compositionnelle des r{\'e}seaux de neurones seq2seq convolutifs."
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<title>Contribution d‘informations syntaxiques aux capacités de généralisation compositionelle des modèles seq2seq convolutifs (Assessing the Contribution of Syntactic Information for Compositional Generalization of seq2seq Convolutional Networks)</title>
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[Contribution d’informations syntaxiques aux capacités de généralisation compositionelle des modèles seq2seq convolutifs (Assessing the Contribution of Syntactic Information for Compositional Generalization of seq2seq Convolutional Networks)](https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-taln.12/) (Popa et al., JEP/TALN/RECITAL 2021)
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