@inproceedings{montariol-allauzen-2021-transport,
title = "Transport Optimal pour le Changement S{\'e}mantique {\`a} partir de Plongements Contextualis{\'e}s (Optimal Transport for Semantic Change Detection using Contextualised Embeddings )",
author = "Montariol, Syrielle and
Allauzen, Alexandre",
editor = "Denis, Pascal and
Grabar, Natalia and
Fraisse, Amel and
Cardon, R{\'e}mi and
Jacquemin, Bernard and
Kergosien, Eric and
Balvet, Antonio",
booktitle = "Actes de la 28e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
month = "6",
year = "2021",
address = "Lille, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-taln.7",
pages = "81--90",
abstract = "Plusieurs m{\'e}thodes de d{\'e}tection des changements s{\'e}mantiques utilisant des plongements lexicaux contextualis{\'e}s sont apparues r{\'e}cemment. Elles permettent une analyse fine du changement d{'}usage des mots, en agr{\'e}geant les plongements contextualis{\'e}s en clusters qui refl{\`e}tent les diff{\'e}rents usages d{'}un mot. Nous proposons une nouvelle m{\'e}thode bas{\'e}e sur le transport optimal. Nous l{'}{\'e}valuons sur plusieurs corpus annot{\'e}s, montrant un gain de pr{\'e}cision par rapport aux autres m{\'e}thodes utilisant des plongements contextualis{\'e}s, et l{'}illustrons sur un corpus d{'}articles de journaux.",
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<title>Transport Optimal pour le Changement Sémantique à partir de Plongements Contextualisés (Optimal Transport for Semantic Change Detection using Contextualised Embeddings )</title>
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<abstract>Plusieurs méthodes de détection des changements sémantiques utilisant des plongements lexicaux contextualisés sont apparues récemment. Elles permettent une analyse fine du changement d’usage des mots, en agrégeant les plongements contextualisés en clusters qui reflètent les différents usages d’un mot. Nous proposons une nouvelle méthode basée sur le transport optimal. Nous l’évaluons sur plusieurs corpus annotés, montrant un gain de précision par rapport aux autres méthodes utilisant des plongements contextualisés, et l’illustrons sur un corpus d’articles de journaux.</abstract>
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%X Plusieurs méthodes de détection des changements sémantiques utilisant des plongements lexicaux contextualisés sont apparues récemment. Elles permettent une analyse fine du changement d’usage des mots, en agrégeant les plongements contextualisés en clusters qui reflètent les différents usages d’un mot. Nous proposons une nouvelle méthode basée sur le transport optimal. Nous l’évaluons sur plusieurs corpus annotés, montrant un gain de précision par rapport aux autres méthodes utilisant des plongements contextualisés, et l’illustrons sur un corpus d’articles de journaux.
%U https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-taln.7
%P 81-90
Markdown (Informal)
[Transport Optimal pour le Changement Sémantique à partir de Plongements Contextualisés (Optimal Transport for Semantic Change Detection using Contextualised Embeddings )](https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-taln.7) (Montariol & Allauzen, JEP/TALN/RECITAL 2021)
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