@inproceedings{ben-ltaifa-etal-2022-stylo,
title = "Stylo@{DEFT}2022 : Notation automatique de copies d{'}{\'e}tudiant{\mbox{$\cdot$}}e{\mbox{$\cdot$}}s par combinaisons de m{\'e}thodes de similarit{\'e} (Stylo@{DEFT}2022 : Automatic short answer grading by combinations of similarity methods )",
author = {Ben Ltaifa, Ibtihel and
Boubehziz, Toufik and
Briglia, Andrea and
Chutaux, Corina and
Dupont, Yoann and
Gonz{\'a}lez-Gallardo, Carlos-Emiliano and
Koudoro-Parfait, Caroline and
Lejeune, Ga{\"e}l},
editor = "Grouin, Cyril and
Illouz, Gabriel",
booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier D{\'E}fi Fouille de Textes (DEFT)",
month = "6",
year = "2022",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-deft.2",
pages = "11--22",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente la participation de l{'}{\'e}quipe STyLO (STIH, L3I, OBTIC) au D{\'E}fi Fouille de Textes 2022 (DEFT 2022). La t{\^a}che propos{\'e}e consiste en une {\'e}valuation automatique des questions {\`a} r{\'e}ponses courtes (EAQRC) de devoirs d{'}{\'e}tudiant{\mbox{$\cdot$}}e{\mbox{$\cdot$}}s avec le corrig{\'e} de l{'}enseignant comme ressource pour chaque question. Nous exploitons dans notre approche une combinaison de diff{\'e}rentes m{\'e}thodes de repr{\'e}sentation des donn{\'e}es (corrig{\'e}s et r{\'e}ponses) : mots, n-grammes de caract{\`e}res (avec et sans fronti{\`e}res de mots), word pieces] et sentence embeddings ainsi que de diff{\'e}rents algorithmes pour calculer la note (r{\'e}gression lin{\'e}aire et r{\'e}gression logistique). Les m{\'e}thodes sont {\'e}valu{\'e}es en termes d{'}exactitude et de corr{\'e}lation de Spearman.",
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<title>Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similarité (Stylo@DEFT2022 : Automatic short answer grading by combinations of similarity methods )</title>
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<title>Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)</title>
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<abstract>Cet article présente la participation de l’équipe STyLO (STIH, L3I, OBTIC) au DÉfi Fouille de Textes 2022 (DEFT 2022). La tâche proposée consiste en une évaluation automatique des questions à réponses courtes (EAQRC) de devoirs d’étudiant·e·s avec le corrigé de l’enseignant comme ressource pour chaque question. Nous exploitons dans notre approche une combinaison de différentes méthodes de représentation des données (corrigés et réponses) : mots, n-grammes de caractères (avec et sans frontières de mots), word pieces] et sentence embeddings ainsi que de différents algorithmes pour calculer la note (régression linéaire et régression logistique). Les méthodes sont évaluées en termes d’exactitude et de corrélation de Spearman.</abstract>
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%T Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similarité (Stylo@DEFT2022 : Automatic short answer grading by combinations of similarity methods )
%A Ben Ltaifa, Ibtihel
%A Boubehziz, Toufik
%A Briglia, Andrea
%A Chutaux, Corina
%A Dupont, Yoann
%A González-Gallardo, Carlos-Emiliano
%A Koudoro-Parfait, Caroline
%A Lejeune, Gaël
%Y Grouin, Cyril
%Y Illouz, Gabriel
%S Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)
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%8 June
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%G French
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%X Cet article présente la participation de l’équipe STyLO (STIH, L3I, OBTIC) au DÉfi Fouille de Textes 2022 (DEFT 2022). La tâche proposée consiste en une évaluation automatique des questions à réponses courtes (EAQRC) de devoirs d’étudiant·e·s avec le corrigé de l’enseignant comme ressource pour chaque question. Nous exploitons dans notre approche une combinaison de différentes méthodes de représentation des données (corrigés et réponses) : mots, n-grammes de caractères (avec et sans frontières de mots), word pieces] et sentence embeddings ainsi que de différents algorithmes pour calculer la note (régression linéaire et régression logistique). Les méthodes sont évaluées en termes d’exactitude et de corrélation de Spearman.
%U https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-deft.2
%P 11-22
Markdown (Informal)
[Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similarité (Stylo@DEFT2022 : Automatic short answer grading by combinations of similarity methods )](https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-deft.2) (Ben Ltaifa et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
ACL
- Ibtihel Ben Ltaifa, Toufik Boubehziz, Andrea Briglia, Corina Chutaux, Yoann Dupont, Carlos-Emiliano González-Gallardo, Caroline Koudoro-Parfait, and Gaël Lejeune. 2022. Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similarité (Stylo@DEFT2022 : Automatic short answer grading by combinations of similarity methods ). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT), pages 11–22, Avignon, France. ATALA.