Participation d’EDF R&D à DEFT 2022 (EDF R&D Participation to DEFT 2022)

Philippe Suignard, Xiaomin Huang, Meryl Bothua


Abstract
Ce papier présente la participation d’EDF R&D à la campagne d’évaluation DEFT 2022. Notre équipe a participé aux deux tâches proposées, l’une sur la prédiction automatique de la note d’un étudiant.e pour sa réponse à une question, d’après une référence existante, la seconde, nouvelle, qui était une tâche de prédiction itérative des notes. Notre équipe s’est classée 1ère sur la première tâche et a été la seule contributrice sur la seconde. Le corpus se composait d’énoncés en informatique avec la correction de l’enseignant et les réponses des étudiant.e.s par question.
Anthology ID:
2022.jeptalnrecital-deft.5
Volume:
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)
Month:
6
Year:
2022
Address:
Avignon, France
Editors:
Cyril Grouin, Gabriel Illouz
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
45–54
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-deft.5
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Philippe Suignard, Xiaomin Huang, and Meryl Bothua. 2022. Participation d’EDF R&D à DEFT 2022 (EDF R&D Participation to DEFT 2022). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT), pages 45–54, Avignon, France. ATALA.
Cite (Informal):
Participation d’EDF R&D à DEFT 2022 (EDF R&D Participation to DEFT 2022) (Suignard et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-deft.5.pdf