Flux d’informations dans les systèmes encodeur-décodeur. Application à l’explication des biais de genre dans les systèmes de traduction automatique. (Information flow in encoder-decoder systems applied to the explanation of gender bias in machine translation systems)

Lichao Zhu, Guillaume Wisniewski, Nicolas Ballier, François Yvon


Abstract
Ce travail présente deux séries d’expériences visant à identifier les flux d’information dans les systèmes de traduction neuronaux. La première série s’appuie sur une comparaison des décisions d’un modèle de langue et d’un modèle de traduction pour mettre en évidence le flux d’information provenant de la source. La seconde série met en évidence l’impact de ces flux sur l’apprentissage du système dans le cas particulier du transfert de l’information de genre.
Anthology ID:
2022.jeptalnrecital-humanum.2
Volume:
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN)
Month:
6
Year:
2022
Address:
Avignon, France
Editors:
Ludovic Moncla, Carmen Brando
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
10–18
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-humanum.2
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Lichao Zhu, Guillaume Wisniewski, Nicolas Ballier, and François Yvon. 2022. Flux d’informations dans les systèmes encodeur-décodeur. Application à l’explication des biais de genre dans les systèmes de traduction automatique. (Information flow in encoder-decoder systems applied to the explanation of gender bias in machine translation systems). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN), pages 10–18, Avignon, France. ATALA.
Cite (Informal):
Flux d’informations dans les systèmes encodeur-décodeur. Application à l’explication des biais de genre dans les systèmes de traduction automatique. (Information flow in encoder-decoder systems applied to the explanation of gender bias in machine translation systems) (Zhu et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
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PDF:
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