Reconnaissance automatique des appellations d’œuvres visuelles antiques (Recognition of classical visual works appellations)

Aurore Lessieux, Iris Eshkol-Taravella, Anne-Violaine Szabados, Marlène Nazarian


Abstract
Le projet pluridisciplinaire MonumenTAL a pour objectif de repérer et répertorier les appellations d’œuvres d’art visuel de l’Antiquité classique dans des textes en français publiés du XVIIIe au XXIe siècle en utilisant les méthodes du TAL. Il repose sur une collaboration étroite entre historiens de l’art (LIMC), linguistes-TAListes (MoDyCo) et bibliothécaires (BnF). Le traitement proposé implique plusieurs étapes : sélection du corpus d’étude, élaboration d’une typologie des appellations, constitution d’un corpus annoté par les experts du domaine et développement d’un outil de reconnaissance automatique des appellations fondé sur des méthodes symboliques.
Anthology ID:
2022.jeptalnrecital-humanum.5
Volume:
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN)
Month:
6
Year:
2022
Address:
Avignon, France
Editors:
Ludovic Moncla, Carmen Brando
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
36–44
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-humanum.5
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Aurore Lessieux, Iris Eshkol-Taravella, Anne-Violaine Szabados, and Marlène Nazarian. 2022. Reconnaissance automatique des appellations d’œuvres visuelles antiques (Recognition of classical visual works appellations). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN), pages 36–44, Avignon, France. ATALA.
Cite (Informal):
Reconnaissance automatique des appellations d’œuvres visuelles antiques (Recognition of classical visual works appellations) (Lessieux et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-humanum.5.pdf