Auto-correction dans un analyseur neuronal par transitions : un comportement factice ? (Self-correction in a transition-based neural parser : a spurious behaviour ?)

Fang Zhao


Abstract
Cette étude explore la capacité d’auto-correction dans le cas d’un analyseur neuronal par transitions. Nous définissons un oracle dynamique pour le système étudié lui apprenant à s’auto-corriger. Les performances du modèle restent identiques à celles du modèle de base, qui ne s’auto-corrige pas. En effet, il y a à peu près autant de « corrections » justes que de fautives. Les erreurs finales commises par les deux modèles sont aussi similaires. Nous montrons néanmoins que beaucoup des corrections effectuées par le modèle avec oracle dynamique coïncident avec des cas difficiles à gérer par les analyseurs automatiques. Le problème d’apprentissage d’un comportement efficace d’auto-correction retombe dans un traitement efficace de ces cas difficiles.
Anthology ID:
2022.jeptalnrecital-recital.2
Volume:
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 24e Rencontres Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)
Month:
6
Year:
2022
Address:
Avignon, France
Editors:
Yannick Estève, Tania Jiménez, Titouan Parcollet, Marcely Zanon Boito
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
20–32
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-recital.2
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Fang Zhao. 2022. Auto-correction dans un analyseur neuronal par transitions : un comportement factice ? (Self-correction in a transition-based neural parser : a spurious behaviour ?). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 24e Rencontres Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL), pages 20–32, Avignon, France. ATALA.
Cite (Informal):
Auto-correction dans un analyseur neuronal par transitions : un comportement factice ? (Self-correction in a transition-based neural parser : a spurious behaviour ?) (Zhao, JEP/TALN/RECITAL 2022)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-recital.2.pdf
Data
Penn Treebank