@inproceedings{escouflaire-2022-identification,
title = "Identification des indicateurs linguistiques de la subjectivit{\'e} les plus efficaces pour la classification d{'}articles de presse en fran{\c{c}}ais. (Identifying the most efficient linguistic features of subjectivity for {F}rench-speaking press articles classification)",
author = "Escouflaire, Louis",
editor = "Est{\`e}ve, Yannick and
Jim{\'e}nez, Tania and
Parcollet, Titouan and
Zanon Boito, Marcely",
booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 24e Rencontres Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)",
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year = "2022",
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pages = "69--82",
abstract = "Les articles de presse peuvent {\^e}tre r{\'e}partis en deux genres principaux : les genres de l{'}information et les genres de l{'}opinion. La classification automatique d{'}articles dans ces deux genres est une t{\^a}che qui peut {\^e}tre effectu{\'e}e {\`a} partir de traits et mesures linguistiques {\'e}galement utilis{\'e}es pour l{'}analyse de la subjectivit{\'e}. Dans cet article, nous {\'e}valuons la pertinence de 30 mesures issues de travaux ant{\'e}rieurs pour la classification d{'}articles d{'}information et d{'}opinion en fran{\c{c}}ais. A l{'}aide de deux mod{\`e}les de classification diff{\'e}rents et {\`a} partir d{'}un {\'e}chantillon de 13 400 articles publi{\'e}s sur le site web de la Radio-T{\'e}l{\'e}vision Belge Francophone (RTBF), nous avons identifi{\'e} 18 mesures morphosyntaxiques, lexicos{\'e}mantiques et stylom{\'e}triques efficaces pour distinguer les articles plut{\^o}t factuels des articles subjectifs.",
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<title>Identification des indicateurs linguistiques de la subjectivité les plus efficaces pour la classification d’articles de presse en français. (Identifying the most efficient linguistic features of subjectivity for French-speaking press articles classification)</title>
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<title>Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 24e Rencontres Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)</title>
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<abstract>Les articles de presse peuvent être répartis en deux genres principaux : les genres de l’information et les genres de l’opinion. La classification automatique d’articles dans ces deux genres est une tâche qui peut être effectuée à partir de traits et mesures linguistiques également utilisées pour l’analyse de la subjectivité. Dans cet article, nous évaluons la pertinence de 30 mesures issues de travaux antérieurs pour la classification d’articles d’information et d’opinion en français. A l’aide de deux modèles de classification différents et à partir d’un échantillon de 13 400 articles publiés sur le site web de la Radio-Télévision Belge Francophone (RTBF), nous avons identifié 18 mesures morphosyntaxiques, lexicosémantiques et stylométriques efficaces pour distinguer les articles plutôt factuels des articles subjectifs.</abstract>
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%X Les articles de presse peuvent être répartis en deux genres principaux : les genres de l’information et les genres de l’opinion. La classification automatique d’articles dans ces deux genres est une tâche qui peut être effectuée à partir de traits et mesures linguistiques également utilisées pour l’analyse de la subjectivité. Dans cet article, nous évaluons la pertinence de 30 mesures issues de travaux antérieurs pour la classification d’articles d’information et d’opinion en français. A l’aide de deux modèles de classification différents et à partir d’un échantillon de 13 400 articles publiés sur le site web de la Radio-Télévision Belge Francophone (RTBF), nous avons identifié 18 mesures morphosyntaxiques, lexicosémantiques et stylométriques efficaces pour distinguer les articles plutôt factuels des articles subjectifs.
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[Identification des indicateurs linguistiques de la subjectivité les plus efficaces pour la classification d’articles de presse en français. (Identifying the most efficient linguistic features of subjectivity for French-speaking press articles classification)](https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-recital.6) (Escouflaire, JEP/TALN/RECITAL 2022)
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