@inproceedings{abrougui-etal-2022-etiquetage,
title = "{\'E}tiquetage ou g{\'e}n{\'e}ration de s{\'e}quences pour la compr{\'e}hension automatique du langage en contexte d{'}interaction? (Sequence tagging or sequence generation for Natural Language Understanding ?)",
author = "Abrougui, Rim and
Damnati, G{\'e}raldine and
Heinecke, Johannes and
B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric",
editor = "Est{\`e}ve, Yannick and
Jim{\'e}nez, Tania and
Parcollet, Titouan and
Zanon Boito, Marcely",
booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
month = "6",
year = "2022",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.6",
pages = "64--73",
abstract = "La t{\^a}che de compr{\'e}hension automatique du langage en contexte d{'}interaction (NLU pour Natural Language Understanding) est souvent r{\'e}duite {\`a} la d{\'e}tection d{'}intentions et de concepts sur des corpus mono-domaines annot{\'e}s avec une seule intention par {\'e}nonc{\'e}. Afin de d{\'e}passer ce paradigme, nous cherchons {\`a} aborder des r{\'e}f{\'e}rentiels plus complexes en visant des repr{\'e}sentations s{\'e}mantiques structur{\'e}es au-del{\`a} du simple mod{\`e}le intention/concept. Nous nous int{\'e}ressons au corpus MultiWOZ, couramment utilis{\'e} pour le suivi de l{'}{\'e}tat du dialogue. Nous questionnons la projection de ces annotations s{\'e}mantiques complexes pour le NLU, en comparant plusieurs approches d{'}{\'e}tiquetage de s{\'e}quence, puis en proposant un nouveau formalisme inspir{\'e} des m{\'e}thodes de g{\'e}n{\'e}ration de graphe pour la mod{\'e}lisation s{\'e}mantique AMR. Nous discutons enfin le potentiel des approches g{\'e}n{\'e}ratives.",
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<title>Étiquetage ou génération de séquences pour la compréhension automatique du langage en contexte d’interaction? (Sequence tagging or sequence generation for Natural Language Understanding ?)</title>
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<title>Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale</title>
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<abstract>La tâche de compréhension automatique du langage en contexte d’interaction (NLU pour Natural Language Understanding) est souvent réduite à la détection d’intentions et de concepts sur des corpus mono-domaines annotés avec une seule intention par énoncé. Afin de dépasser ce paradigme, nous cherchons à aborder des référentiels plus complexes en visant des représentations sémantiques structurées au-delà du simple modèle intention/concept. Nous nous intéressons au corpus MultiWOZ, couramment utilisé pour le suivi de l’état du dialogue. Nous questionnons la projection de ces annotations sémantiques complexes pour le NLU, en comparant plusieurs approches d’étiquetage de séquence, puis en proposant un nouveau formalisme inspiré des méthodes de génération de graphe pour la modélisation sémantique AMR. Nous discutons enfin le potentiel des approches génératives.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Étiquetage ou génération de séquences pour la compréhension automatique du langage en contexte d’interaction? (Sequence tagging or sequence generation for Natural Language Understanding ?)
%A Abrougui, Rim
%A Damnati, Géraldine
%A Heinecke, Johannes
%A Béchet, Frédéric
%Y Estève, Yannick
%Y Jiménez, Tania
%Y Parcollet, Titouan
%Y Zanon Boito, Marcely
%S Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
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%F abrougui-etal-2022-etiquetage
%X La tâche de compréhension automatique du langage en contexte d’interaction (NLU pour Natural Language Understanding) est souvent réduite à la détection d’intentions et de concepts sur des corpus mono-domaines annotés avec une seule intention par énoncé. Afin de dépasser ce paradigme, nous cherchons à aborder des référentiels plus complexes en visant des représentations sémantiques structurées au-delà du simple modèle intention/concept. Nous nous intéressons au corpus MultiWOZ, couramment utilisé pour le suivi de l’état du dialogue. Nous questionnons la projection de ces annotations sémantiques complexes pour le NLU, en comparant plusieurs approches d’étiquetage de séquence, puis en proposant un nouveau formalisme inspiré des méthodes de génération de graphe pour la modélisation sémantique AMR. Nous discutons enfin le potentiel des approches génératives.
%U https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.6
%P 64-73
Markdown (Informal)
[Étiquetage ou génération de séquences pour la compréhension automatique du langage en contexte d’interaction? (Sequence tagging or sequence generation for Natural Language Understanding ?)](https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.6) (Abrougui et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
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