SPQR@Deft2023: Similarité Sorbonne Pour les Systèmes de Question Réponse

Julien Bezançon, Toufik Boubehziz, Corina Chutaux, Oumaima Zine, Laurie Acensio, Ibtihel Ben Ltaifa, Nour El Houda Ben Chaabene, Caroline Koudoro-Parfait, Andrea Briglia, Gaël Lejeune


Abstract
Nous présentons le travail de SPQR (Sorbonne Question-Réponses) au DÉfi Fouille de Textes 2023 sur la réponse automatique à des questionnaires à choix multiples dans le domaine de la pharmacologie. Nous proposons une approche fondée sur la constitution de corpus de spécialité et la recherche de phrases similaires entre ces corpus et les différentes réponses possibles à une question. Nous calculons une similarité cosinus sur des vecteurs en n-grammes de caractères pour déterminer les bonnes réponses. Cette approche a obtenu un score maximal en Hamming de 0,249 sur les données de test (0,305 sur le dev) et de 0,0997 en Exact Match Ratio (0,16 sur le dev).
Anthology ID:
2023.jeptalnrecital-deft.2
Volume:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023
Month:
6
Year:
2023
Address:
Paris, France
Editors:
Adrien Bazoge, Béatrice Daille, Richard Dufour, Yanis Labrak, Emmanuel Morin, Mickael Rouvier
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
11–22
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-deft.2
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Julien Bezançon, Toufik Boubehziz, Corina Chutaux, Oumaima Zine, Laurie Acensio, Ibtihel Ben Ltaifa, Nour El Houda Ben Chaabene, Caroline Koudoro-Parfait, Andrea Briglia, and Gaël Lejeune. 2023. SPQR@Deft2023: Similarité Sorbonne Pour les Systèmes de Question Réponse. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023, pages 11–22, Paris, France. ATALA.
Cite (Informal):
SPQR@Deft2023: Similarité Sorbonne Pour les Systèmes de Question Réponse (Bezançon et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-deft.2.pdf