@inproceedings{bothua-etal-2023-participation,
title = "Participation d{'}{EDF} {R}{\&}{D} au d{\'e}fi {DEFT} 2023 : r{\'e}ponses automatiques {\`a} des questionnaires {\`a} choix multiples {\`a} l{'}aide de « Larges Mod{\`e}les de Langue »",
author = "Bothua, Meryl and
Hassani, Leila and
Jubault, Marie and
Suignard, Philippe",
editor = "Bazoge, Adrien and
Daille, B{\'e}atrice and
Dufour, Richard and
Labrak, Yanis and
Morin, Emmanuel and
Rouvier, Mickael",
booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du D{\'e}fi Fouille de Textes@TALN2023",
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year = "2023",
address = "Paris, France",
publisher = "ATALA",
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pages = "39--45",
abstract = "Ce papier pr{\'e}sente la participation d{'}EDF R{\&}D {\`a} la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT 2023. Notre {\'e}quipe a particip{\'e} {\`a} la t{\^a}che de r{\'e}ponse automatique {\`a} des questions {\`a} choix multiples issus d{'}annales d{'}examens en pharmacie en fran{\c{c}}ais. Le corpus utilis{\'e} est FrenchMedMCQA. Nous avons test{\'e} des Large Language Models pour g{\'e}n{\'e}rer des r{\'e}ponses. Notre {\'e}quipe s{'}est class{\'e}e A COMPLETER.",
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<title>Participation d’EDF R&D au défi DEFT 2023 : réponses automatiques à des questionnaires à choix multiples à l’aide de « Larges Modèles de Langue »</title>
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%0 Conference Proceedings
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%A Bothua, Meryl
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%X Ce papier présente la participation d’EDF R&D à la campagne d’évaluation DEFT 2023. Notre équipe a participé à la tâche de réponse automatique à des questions à choix multiples issus d’annales d’examens en pharmacie en français. Le corpus utilisé est FrenchMedMCQA. Nous avons testé des Large Language Models pour générer des réponses. Notre équipe s’est classée A COMPLETER.
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[Participation d’EDF R&D au défi DEFT 2023 : réponses automatiques à des questionnaires à choix multiples à l’aide de « Larges Modèles de Langue »](https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-deft.4) (Bothua et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
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