Détection de la nasalité du locuteur à partir de réseaux de neurones convolutifs et validation par des données aérodynamiques

Lila Kim, Cedric Gendrot, Amélie Elmerich, Angelique Amelot, Shinji Maeda


Abstract
Ce travail se positionne dans le domaine de la recherche d’informations sur le locuteur, reconnue comme une des tâches inhérentes au traitement automatique de la parole. A partir d’un nouveau masque pneumotachographe acoustiquement transparent, nous avons enregistré simultanément des données aérodynamiques (débit d’air oral et nasal) et acoustiques pour 6 locuteurs masculins français, impliquant des consonnes et voyelles orales et nasales sur des logatomes. Un CNN entraîné sur d’autres corpus acoustiques en français a été testé sur les données recueillies à partir du masque pour la distinction de nasalité phonémique, avec une classification correcte de 88% en moyenne. Nous avons comparé ces résultats CNN avec les débit d’air nasal et oral captés par le masque afin de quantifier la nasalité présente par locuteur. Les résultats montrent une corrélation significative entre les erreurs produites par le CNN et des distinctions moins nettes de débit d’air du masque entre nasales et orales.
Anthology ID:
2023.jeptalnrecital-international.12
Volume:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale
Month:
6
Year:
2023
Address:
Paris, France
Editors:
Christophe Servan, Anne Vilnat
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
101–108
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-international.12
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Lila Kim, Cedric Gendrot, Amélie Elmerich, Angelique Amelot, and Shinji Maeda. 2023. Détection de la nasalité du locuteur à partir de réseaux de neurones convolutifs et validation par des données aérodynamiques. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale, pages 101–108, Paris, France. ATALA.
Cite (Informal):
Détection de la nasalité du locuteur à partir de réseaux de neurones convolutifs et validation par des données aérodynamiques (Kim et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-international.12.pdf