Détection de faux tickets de caisse à l’aide d’entités et de relations basées sur une ontologie de domaine

Beatriz Martínez Tornés, Emanuela Boros, Petra Gomez-Krämer, Antoine Doucet, Jean-Marc Ogier


Abstract
Dans cet article, nous nous attaquons à la tâche de détection de fraude documentaire. Nous considérons que cette tâche peut être abordée avec des techniques de traitement automatique du langage naturel (TALN). Nous utilisons une approche basée sur la régression, en tirant parti d’un modèle de langage pré-entraîné afin de représenter le contenu textuel, et en enrichissant la représentation avec des entités et des relations basées sur une ontologie spécifique au domaine. Nous émulons une approche basée sur les entités en comparant différents types d’entrée : texte brut, entités extraites et une reformulation du contenu du document basée sur des triplets. Pour notre configuration expérimentale, nous utilisons le seul ensemble de données librement disponible de faux tickets de caisse, et nous fournissons une analyse approfondie de nos résultats. Ils montrent des corrélations intéressantes entre les types de relations ontologiques, les types d’entités (produit, entreprise, etc.) et la performance d’un modèle de langage basé sur la régression qui pourrait aider à étudier le transfert d’apprentissage à partir de méthodes de traitement du langage naturel (TALN) pour améliorer la performance des systèmes de détection de fraude existants.
Anthology ID:
2023.jeptalnrecital-international.15
Volume:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale
Month:
6
Year:
2023
Address:
Paris, France
Editors:
Christophe Servan, Anne Vilnat
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
131–139
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-international.15
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Beatriz Martínez Tornés, Emanuela Boros, Petra Gomez-Krämer, Antoine Doucet, and Jean-Marc Ogier. 2023. Détection de faux tickets de caisse à l’aide d’entités et de relations basées sur une ontologie de domaine. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale, pages 131–139, Paris, France. ATALA.
Cite (Informal):
Détection de faux tickets de caisse à l’aide d’entités et de relations basées sur une ontologie de domaine (Martínez Tornés et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-international.15.pdf