<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="noreskal-etal-2023-detecter">
    <titleInfo>
        <title>Détecter une erreur dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires</title>
    </titleInfo>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Laura</namePart>
        <namePart type="family">Noreskal</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Iris</namePart>
        <namePart type="family">Eshkol-Taravella</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Marianne</namePart>
        <namePart type="family">Desmets</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <originInfo>
        <dateIssued>2023-06</dateIssued>
    </originInfo>
    <typeOfResource>text</typeOfResource>
    <language>
        <languageTerm type="text">French</languageTerm>
        <languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
    </language>
    <relatedItem type="host">
        <titleInfo>
            <title>Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux – articles longs</title>
        </titleInfo>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Christophe</namePart>
            <namePart type="family">Servan</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Anne</namePart>
            <namePart type="family">Vilnat</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <originInfo>
            <publisher>ATALA</publisher>
            <place>
                <placeTerm type="text">Paris, France</placeTerm>
            </place>
        </originInfo>
        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
    </relatedItem>
    <abstract>Beaucoup d’étudiants rencontrent des difficultés dans la maîtrise du français écrit. Sur la base d’une enquête linguistique préliminaire, il est apparu que les constructions syntaxiques comprenant des coordinations et des constructions elliptiques forment des contextes linguistiques sensibles aux erreurs ou aux maladresses dans les écrits des étudiants. Notre recherche vise à développer un outil de détection automatique de phrases coordonnées erronées dans les rédactions des étudiants afin de leur permettre de s’auto-former en expression écrite. Après avoir constitué le corpus de phrases coordonnées extraites des différents écrits universitaires (exercices, examens, devoirs, rapports de stage et mémoires), nous avons établi une typologie des erreurs qui a servi de modèle pour l’annotation du corpus. Nous avons entrainé premièrement des classifieurs afin de détecter deux étiquettes: erronée et correcte puis, dans un second temps, un classifieur multi-label pour diagnostiquer l’erreur.</abstract>
    <identifier type="citekey">noreskal-etal-2023-detecter</identifier>
    <location>
        <url>https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-long.19</url>
    </location>
    <part>
        <date>2023-6</date>
        <extent unit="page">
            <start>248</start>
            <end>261</end>
        </extent>
    </part>
</mods>
</modsCollection>

%0 Conference Proceedings
%T Détecter une erreur dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires
%A Noreskal, Laura
%A Eshkol-Taravella, Iris
%A Desmets, Marianne
%Y Servan, Christophe
%Y Vilnat, Anne
%S Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux – articles longs
%D 2023
%8 June
%I ATALA
%C Paris, France
%G French
%F noreskal-etal-2023-detecter
%X Beaucoup d’étudiants rencontrent des difficultés dans la maîtrise du français écrit. Sur la base d’une enquête linguistique préliminaire, il est apparu que les constructions syntaxiques comprenant des coordinations et des constructions elliptiques forment des contextes linguistiques sensibles aux erreurs ou aux maladresses dans les écrits des étudiants. Notre recherche vise à développer un outil de détection automatique de phrases coordonnées erronées dans les rédactions des étudiants afin de leur permettre de s’auto-former en expression écrite. Après avoir constitué le corpus de phrases coordonnées extraites des différents écrits universitaires (exercices, examens, devoirs, rapports de stage et mémoires), nous avons établi une typologie des erreurs qui a servi de modèle pour l’annotation du corpus. Nous avons entrainé premièrement des classifieurs afin de détecter deux étiquettes: erronée et correcte puis, dans un second temps, un classifieur multi-label pour diagnostiquer l’erreur.
%U https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-long.19
%P 248-261

Markdown (Informal)

[Détecter une erreur dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires](https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-long.19) (Noreskal et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)

• Détecter une erreur dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires (Noreskal et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)

ACL

• Laura Noreskal, Iris Eshkol-Taravella, and Marianne Desmets. 2023. Détecter une erreur dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux -- articles longs, pages 248–261, Paris, France. ATALA.